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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia
 
Nutrição e Produção Animal
 
Disciplina: VNP3124 - Bioinformática aplicada à Medicina Veterinária e Pecuária de Precisão
Bioinformatics applied to Veterinary Medicine and Precision Livestock Production

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Avanços teóricos e tecnológicos em bioinformática, genética, estatística e coleta de novos tipos de dados, podem ser definidos como fatores determinantes para a proliferação de tecnologias e técnicas que auxiliam no entendimento dos mecanismos que controlam a diversidade genética e fenotípica em animais de diferentes espécies. Novos projetos relacionados à área de produção animal estão gerando grandes quantidades de dados biológicos complexos, que requerem melhor entendimento sobre fatores como armazenamento eficaz, análise e interpretação de dados relacionados aos sistemas de produção animal. Esta disciplina fornecerá aos alunos uma visão geral e conhecimento inicial sobre aplicação de recursos computacionais e estatísticos relacionadas à análise de dados biológicos aplicados às áreas de Medicina Veterinária e Zootecnia de Precisão. A disciplina tem como objetivos específicos: introduzir conceitos básicos sobre linguagem EXCEL para resolução de problemas simplificados; apresentar e discutir tópicos como exploração de dados "ômicos", mineração de dados, reconhecimento de padrões e análise de imagens. Espera-se que, ao final do curso, o aluno possa ter capacidade de utilização da ferramenta EXCEL para fins de manipulação de dados simplificados e também possa acumular conhecimento para um futuro aprofundamento diante das novas técnicas relacionadas à exploração de dados biológicos via recursos computacionais.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
9124662 - Ricardo Vieira Ventura
 
Programa Resumido
A disciplina tem como objetivos específicos: introduzir conceitos básicos sobre linguagem EXCEL para resolução de problemas simplificados; apresentar e discutir tópicos como exploração de dados "ômicos", mineração de dados, reconhecimento de padrões e análise de imagens.
 
 
 
Programa
Introdução à Bioinformática aplicada à Produção Animal e Medicina Veterinária. Ciências "ômicas" e noções sobre dados relacionadas à Produção Animal de Precisão Novos fenótipos mensurados em Bovinocultura de Leite, Corte e Suinocultura Noções básicas sobre EXCEL Aprendizado de máquina e Mineração de dados Noções básicas sobre análises de expressão gênica Noções básicas sobre análises de dados genômicos Bioinformática na Prática: problemas ligados à Bovinocultura de Leite Bioinformática na Prática: problemas ligados à Bovinocultura de Corte Bioinformática na Prática: problemas ligados à Suinocultura Bioinformática na Prática: Aplicações de Teoria de Redes e reconhecimento de imagens
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas, práticas e seminários.
Critério
Duas provas teóricas sendo a média final obtida pela média aritmética das duas avaliações teóricas
Norma de Recuperação
A recuperação constará de duas provas sendo que a média da avaliação final da disciplina entrará no computo da recuperação. Desta maneira, a média final, após a recuperação, constará: média da avaliação final + média da recuperação ÷ 2
 
Bibliografia
     
https://support.office.com/en-us/excel Korpelainen, E., Tuimala, J., Somervuo, P., Huss, M., Wong, G. (2015). RNA-seq Data Analysis. New York: Chapman and Hall/CRC. Gondro, C. (2015). Primer to Analysis of Genomic Data Using R. Springer International Publishing https://cran.r-project.org/web/packages/neuralnet/neuralnet.pdf R Development Core Team (2008). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org. Específica: Periódicos internacionais
 

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