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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia
 
Nutrição e Produção Animal
 
Disciplina: VNP3125 - Métodos Estatísticos aplicados à Nutrição e Produção Animal
Statistical Methods applied to Animal Nutrition and Production

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Auxiliar na capacitação teórica e prática dos alunos, visando o desenvolvimento do raciocínio lógico para reconhecer os principais delineamentos experimentais utilizados na experimentação animal voltada à Nutrição e Produção Animal.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3571174 - Júlio César de Carvalho Balieiro
 
Programa Resumido
Conceitos Básicos em Estatística Experimental Testes de Hipóteses Contraste entre Grupos de Médias Princípios Básicos da Experimentação Delineamento Inteiramente Casualizados (DIC) Testes de Comparações de Médias e de Grupos de Médias Delineamento em Blocos Casualizados (DBC) Delineamento em Quadrado Latino (DQL Uso de Computadores em Análises Experimentais
 
 
 
Programa
Conceitos Básicos em Estatística Experimental: Parâmetros; Estimadores; Estimativas; Hipóteses; Erros tipo I e II. Testes de Hipóteses: Teste para uma Média Amostral: Exemplos Práticos; Teste para duas Variâncias Amostrais: Exemplos Práticos; Teste para duas Amostras Independentes: Exemplos Práticos; Teste para duas Amostras Dependentes: Exemplos Práticos. Contraste entre Grupos de Médias: Definição; Estimativa do contraste: Exemplo Prático; Variância do contraste: Exemplo Prático; Covariância entre contraste e ortogonalidade: Exemplos Práticos. Princípios Básicos da Experimentação: Alguns Conceitos Básicos; Princípio da Repetição; Princípio da Casualização; Princípio do Controle local. Fontes de Variação de um Experimento. Delineamento Inteiramente Casualizados (DIC): Introdução; Vantagens e Desvantagens; Modelo Estatístico; Quadro de Tabulação das Dados; Análise de Variância; Exemplos Práticos. Testes de Comparações de Médias e de Grupos de Médias: Introdução; Alguns Procedimentos para Comparações Múltiplas: Teste de Tukey: Exemplo Prático; Teste de Duncan: Exemplo Prático; Teste de Scheffé: Exemplo Prático. Vantagens e Desvantagens dos Procedimentos de Comparações Múltiplas; Fatores Qualitativos versus Fatores Quantitativos. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC): Introdução; Modelo Estatístico; Quadro de Tabulação dos Dados; Análise de Variância; Exemplos Práticos. Delineamento em Qualdrado Latino (DQL): Introdução; Modelo Estatístico; Quadro de Tabulação dos Dados; Análise de Variância; Exemplos Práticos. Uso de Computadores em Análises Experimentais: Introdução; Montagem do Arquivo de Dados; Modelo apropriado ao Delineamento; Escolha do Procedimento apropriado; Gravação dos Arquivos de Saída (output’s) ;Interpretação dos Resultados das Análises.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e práticas.
Critério
Duas Avaliações Teóricas+ Uma Avaliação Práticas. A média aritmética das três avaliações com mesmo peso.
Norma de Recuperação
A recuperação constará de uma única prova sendo que a média da avaliação final da disciplina entrará no computo da nota da recuperação. Desta maneira, a média final, após a recuperação, constará: média da avaliação final + média da recuperação ÷ 2
 
Bibliografia
     
AITKIN, M. A. Statistical inference : an integrated Bayesian / likelihood approach. Editora Chapman & Hall/CRC, 2010, 236 p. BHUJEL, R. C. Statistics for aquaculture. Editora Wiley-Blackwell, 2008,222 p. BOX, G. E. P. Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery. 2nd Ed. Editora Wiley-Interscience, 200, 633 p. COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: ed. Edgard Bluker Ltda, 1999. 260 p. DRAPER, N.; SMITH, H. Applied Regression Analysis. New York: John Wiley & Sons, 1966. 407 p. GILL, J.L. Design and analysis of experiments in the animal and medical sciences. 3th ed.. Iowa State University Press: Ames, Iowa, USA, v.1, 1985. 410 p. GOMES, J.P. Curso de Estatística Experimental. Piracicaba: ESALQ/USP, 13ª edição, 1990. 468 p. NETER, J.; WASSERMAN, W.; KUTNER, M.H. Applied linear statistical models: regression, analysis of variance and experimental designs. 2nd ed., Richard D. Irwin, INC: Homewood, Illinois, USA, 1985. 1.127 p. TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC Editora, 7ª Ed., 1999. 410 p.
 

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