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Júpiter - Sistema de Graduação

Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
 
Disciplinas interunidades ESALQ/CENA
 
Disciplina: 1100222 - Modelagem do Crescimento de Culturas Agrícolas
Crop Modeling

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação:

Objetivos
Capacitar o aluno para a análise, quantificação e simulação computacional de processos físicos e biológicos relacionados com a produção agrícola, através da utilização de recursos computacionais para processamento de dados ambientais.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
925245 - Fábio Ricardo Marin
1532106 - Quirijn de Jong van Lier
 
Programa Resumido
Noções de programação computacional. Modelagem: conceitos e definições. Tipos de modelos e ferramentas da modelagem. Avaliação e aferição de modelos. Estudo de caso da modelagem de processos físicos e biológicos determinantes da produtividade agrícola.
 
 
 
Programa
Dados ambientais, interpretação e processamento. Programação computacional: princípios básicos e sua aplicação para a modelagem e simulação de processos físicos e biológicos em agroecossistemas. Tipos de modelos: modelos estatísticos, dinâmicos, empíricos, determinísticos, mecanísticos. Escalas na modelagem dos processos. Ferramentas da modelagem: leis e princípios de conservação, variáveis de estado e variáveis de taxa. Exemplos de processos físicos e biológicos determinantes para a composição da produtividade agrícola. Teste, calibração e análise de sensibilidade de modelos. Aplicações práticas de modelos no campo das ciências agrarias.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Avaliações escritas, exercícios e relatório de projeto apresentado no final do semestre.
Critério
Duas avaliações (A) + exercícios extra-classe (EX) e relatório de projeto final (PR) Média Final = (0,5*A + 0,2*EX + 0,3*PR)
Norma de Recuperação
Uma avaliação escrita.
 
Bibliografia
     
Literatura Básica: Campbell, G.S. & Norman, J.M. An Introduction to Environmental Biophysics. Springer, 285p. 1998 Chapman, S. Fortran 95/2003 for Scientists & Engineers. McGraw-Hill; 3 edition, 2007. Goudriaan, J, & Van Laar, H.H. Modelling Potential Crop Growth Processes. Kluwer Academic Publishers, London. 1994. Harte, J. Consider a Spherical Cow: A Course in Environmental Problem Solving. University Science Books. Sausalito, CA. 1988. Teh, C. Introduction to Mathematical Modeling of Crop Growth: How the Equations are Derived and Assembled into a Computer Program. BrownWalker Press. Boca Raton. 2006. Thornley, John H.M. and Ian R. Johnson. Plant and Crop Modeling: A Mathematical Approach to Plant and Crop Physiology. Oxford University Press. New York. Blackburn Press. 2000. Wallach, D., D. Makowski, and J. W. Jones (Eds.). Working with Dynamic Crop Models: Evaluation, Analysis, Parameterization, and Applications. Elsevier. New York. ISBN 0-444-52135-6. 2006. Wit, C.T. de & Goudriaan, J. Simulation of Ecological Processes. Pudoc, Wageningen. 1978.
 

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