Capacitar o aluno para a análise, quantificação e simulação computacional de processos físicos e biológicos relacionados com a produção agrícola, através da utilização de recursos computacionais para processamento de dados ambientais.
Noções de programação computacional. Modelagem: conceitos e definições. Tipos de modelos e ferramentas da modelagem. Avaliação e aferição de modelos. Estudo de caso da modelagem de processos físicos e biológicos determinantes da produtividade agrícola.
Dados ambientais, interpretação e processamento. Programação computacional: princípios básicos e sua aplicação para a modelagem e simulação de processos físicos e biológicos em agroecossistemas. Tipos de modelos: modelos estatísticos, dinâmicos, empíricos, determinísticos, mecanísticos. Escalas na modelagem dos processos. Ferramentas da modelagem: leis e princípios de conservação, variáveis de estado e variáveis de taxa. Exemplos de processos físicos e biológicos determinantes para a composição da produtividade agrícola. Teste, calibração e análise de sensibilidade de modelos. Aplicações práticas de modelos no campo das ciências agrarias.
Literatura Básica: Campbell, G.S. & Norman, J.M. An Introduction to Environmental Biophysics. Springer, 285p. 1998 Chapman, S. Fortran 95/2003 for Scientists & Engineers. McGraw-Hill; 3 edition, 2007. Goudriaan, J, & Van Laar, H.H. Modelling Potential Crop Growth Processes. Kluwer Academic Publishers, London. 1994. Harte, J. Consider a Spherical Cow: A Course in Environmental Problem Solving. University Science Books. Sausalito, CA. 1988. Teh, C. Introduction to Mathematical Modeling of Crop Growth: How the Equations are Derived and Assembled into a Computer Program. BrownWalker Press. Boca Raton. 2006. Thornley, John H.M. and Ian R. Johnson. Plant and Crop Modeling: A Mathematical Approach to Plant and Crop Physiology. Oxford University Press. New York. Blackburn Press. 2000. Wallach, D., D. Makowski, and J. W. Jones (Eds.). Working with Dynamic Crop Models: Evaluation, Analysis, Parameterization, and Applications. Elsevier. New York. ISBN 0-444-52135-6. 2006. Wit, C.T. de & Goudriaan, J. Simulation of Ecological Processes. Pudoc, Wageningen. 1978.