Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto Oceanográfico
 
Interdepartamental
 
Disciplina: 2100115 - Análise de Dados em Oceanografia I
Data Analysis in Oceanography I

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 45 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2020 Desativação:

Objetivos
Desenvolver a capacidade dos estudantes em visualizar e analisar dados no contexto da Oceanografia, estimulando a visão crítica e a independência na resolução de problemas relacionados a análises de dados para sua aplicação em outras disciplinas e em seus trabalhos de Graduação.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
9622511 - Camila Negrão Signori
84641 - Ilana Elazari Klein Coaracy Wainer
51071 - Sueli Susana de Godoi
 
Programa Resumido
Revisão e aplicação de aspectos básicos de estatística univariada. Apresentação e discussão de fundamentos do método científico, incluindo planejamento amostral e experimental. Filtragem e controle de qualidade dos dados oceanográficos. Processamento e exploração gráfica de dados.
 
 
 
Programa
Conceitos básicos de estatística descritiva. Introdução aos fundamentos do método científico. Noções de planejamento amostral e experimental. Sequência do teste estatístico e testes de hipótese. Tratamento e controle de qualidade dos dados. Introdução a análises univariadas. Correlação e regressão. Análise de dados climatológicos. Processamento e tratamento de propriedades físico-químicas do mar. Análise de dados biológicos e sua interação com dados abióticos para estudos oceanográficos. Introdução ao uso de diferentes softwares como ferramentas. Uso de estudos de caso com dados reais em Oceanografia para aplicação do conhecimento adquirido na disciplina.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas curtas e aulas práticas assistidas em laboratório de informática. Resolução e discussão de problemas oceanográficos e exercícios.
Critério
Listas de exercícios, apresentação e entrega de relatórios de estudos de casos.
Norma de Recuperação
Prova Escrita
 
Bibliografia
     
Anderson, T.R. 2004. Observation, hypothesis-testing and discovery in Oceanography. Oceanography 14(4):1-13. Clarke, K.R. & Warwick, R.M., 2001. Change in Marine Communities: An Approach to Statistical Analysis and Interpretation. 2nd edition: PRIMER-E, Plymouth, UK, 172p. Emery, W.J. & Thomson. R.E., 2001. Data Analysis Methods in Physical Oceanography. Elsevier Science, 654 p. Fowler, J, Cohen, L & Jarvis, P., 1998. Practical statistics for field biology. Willey-Blackwell. 272 p. Green, R.H., 1979. Sampling design and statistical methods for environmental biologists. John Wiley & Sons, 257 p. Hare, J.A. 2014. The future of fisheries oceanography lies in the pursuit of multiple hypotheses. ICES Journal of Marine Science 71(8), 2343-2356. Loken, E. & Gelman, A., 2017. Measurements error and the replication crisis. Science, 355, 6325, 584-585. Magnusson, W.E. & Mourão, G., 2003. Estatística sem matemática. Editora Planeta, 126 p. Quinn, G.P. & Keough, M.J., 2002. experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press, 537 p. Smith, E.P., 2019. Ending reliance on statistical significance will imporve environmental inference and communication. Estuaries & Coasts, perspectives. Stuart, A., 1976. Basic ideas of scientific sampling. Charles Griffin & Company Limited, 106 p. Talley, L.D.; Pickard, G.L.; Emery, W.J., Swift, J.H., 2011: Descriptive Physical Oceanography: An Introduction. Elsevier. Sixth Edition. 555 p. The Open University, 1989. Waves, Tides and Shallow – Water Process. 2nd Edition. Pergamon Press. 187 p. The Open University, 1995. Seawater: Its Composition, Properties and Behaviour. 2nd Edition. Pergamon Press. 238 p. The Open University, 2001. Ocean Circulation. 2nd Edition. Pergamon Press, 286p. Underwood, A.J., 1990. Experiments in ecology and management: Their logics, functions and interpretations. Australian Journal of Ecology 15, 365-389. Underwood, A.J., 1994. Sampling designs that might reliably detect environmental disturbances. Ecological Applications, Vol. 4, No. 1, pp. 3-15. Underwood., A.J., 1997. Experiments in Ecology: Their Logical Design and Interpretation Using Analysis of Variance. Cambridge University Press, 524 p. Zar, J.H., 2010. Biostatistical analysis. Prentice-Hall/Pearson, 944 p.
 

Clique para consultar os requisitos para 2100115

Clique para consultar o oferecimento para 2100115

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2021 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP