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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto
 
Física
 
Disciplina: 5910198 - Introdução à Neurociência Computacional
Introduction to Computational Neuroscience

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
Oferecer uma introdução aos métodos matemáticos e computacionais usados para modelar o funcionamento do cérebro.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
84915 - Antonio Carlos Roque da Silva Filho
 
Programa Resumido
Elementos de neurociência. Modelos de neurônios. Modelos de sinapses. Modelos de redes de neurônios.
 
 
 
Programa
Elementos básicos de neurociência. Organização e arquitetura das redes de neurônios cerebrais. Modelo de Hodgkin-Huxley. Modelos de neurônios baseados no formalismo de Hodgkin-Huxley. Modelos de dendritos  e neurônios espacialmente estendidos. Modelos simplificados de neurônios. Modelos de sinapses químicas e elétricas. Modelos de plasticidade sináptica. Modelos de redes de neurônios.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e demonstrações computacionais.
Critério
Listas de exercícios e projetos computacionais. A nota final será a média ponderada das notas nas listas e projetos computacionais.
Norma de Recuperação
O aluno será aprovado se apresentar ao final do semestre uma média igual ou superior a cinco (5,0) e no mínimo 70% de presença. A recuperação será aplicada aos alunos que tiverem no mínimo 70% de presença e será constituída de uma avaliação escrita e exercícios computacionais. A nota final, nestes casos, será a média aritmética da nota da recuperação e daquela obtida durante o semestre. O período de recuperação será conduzido dentro do prazo regimental, antes do início do próximo semestre letivo.
 
Bibliografia
     
1. Gerstner, W., Kistler, W.M., Naud, R. & Paninski, L., Neuronal Dynamics: from single neurons to networks and models of cognition. Cambridge University Press, 2014. 2. Sterrat, D., Graham, B., Gillies, A. & Willshaw, D., Principles of Computational Modelling in Neuroscience. Cambridge University Press, 2011. 3. Koch, C., Biophysics of computation: information processing in single neurons, Oxford University Press, 1999.
 

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