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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto
 
Química
 
Disciplina: 5930667 - Quimiometria
Chemometrics

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2022 Desativação:

Objetivos
Geral: Abordar conceitos de estatística multivariada para o entendimento do uso dessas técnicas para a interpretação de dados químicos. Específico: Apresentar conceitos introdutórios de planejamento experimental: planejamento fatorial completo e fracionário. Oferecer ao aluno os fundamentos sobre a multiplicidade de dados gerados teórica e/ou experimentalmente e como utilizar a estatística multivariada para retirar a maior quantidade de informação quimicamente relevante.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3787438 - Aline Thais Bruni
1040654 - Luis Gustavo Dias
 
Programa Resumido
Apresentar conceitos básicos relativos a planejamento fatorial. Apresentar métodos de pré-tratamento de dados químicos. Abordar conceitos relativos à classificação supervisionada e não supervisionada. Abordar métodos de regressão multivariada.
 
 
 
Programa
• Pré-tratamento dos dados químicos: dados centrados na média, dados escalados e dados escalados pela variância (autoescalamento) • Planejamento fatorial completo. • Planejamento fatorial fracionado. • Análise Hierárquica de Agrupamentos. • Análise de Componentes Principais. • K-ésimo vizinho mais próximo • Soft independent modeling of class analogy (SIMCA) • Métodos de regressão multivariada: CLS, PCR e PLS. • PLS-DA
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas e exercícios de discussão e resolução de casos específicos. Podem eventualmente ser utilizados recursos de ensino hibrido.
Critério
Média ponderada de provas e/ou exercícios e/ou trabalhos.
Norma de Recuperação
Média aritmética da nota final de avaliação na disciplina e da nota de uma prova escrita, cobrindo todo o programa, a ser realizada durante o período de férias escolares. O aluno que obtiver nota média mínima 5,0 (cinco) será considerado aprovado.
 
Bibliografia
     
Brereton, Richard G: Applied chemometrics for scientistsRichard G. Brereton. Chichester, England John Wiley & Sons c2007 Hoboken, NJ. xv, 379 p.
Varmuza, Kurt; Filzmoser, Peter: Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. Boca Raton : CRC Press, c2009.
Brown, Steven D.; Tauler, Roma; Walczak, Beata (editors-in-chief): Comprehensive chemometrics : chemical and biochemical data analysis, 1st ed Amsterdam : Elsevier, 2009 Boston.
Beebe, Kenneth R: Chemometrics : a practical guide / Kenneth R. Beebe, Randy J. Pell, Mary Beth Seasholtz. New York : Wiley, [2011], c1998
 

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