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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto
 
Química
 
Disciplina: 5930667 - Análise de dados aplicada à Química
Data analysis applied to Chemistry

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2024 Desativação: 14/07/2024

Objetivos
Geral: Abordar conceitos de análise de dados e sua importância na área de química para o planejar, tratar e interpretação de dados químicos.
Específico: Introduzir conceitos de multiplicidade de dados químicos e a importância da análise de dados, o que pode auxiliar em metodologias nas quais muitos dados são requeridos para planejamento e análise.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3787438 - Aline Thais Bruni
 
Programa Resumido
Revisitar conceitos básicos de estatística para laboratório. Apresentar conceitos de gestão e planejamento laboratorial. Abordar conceitos relativos a análise e interpretação de dados químicos, levando em consideração aspectos uni e multivariados.
 
 
 
Programa
Tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas.
Medidas de frequência, posição e dispersão.
Método PDCA (Planejar, Desenvolver, Checar, Agir) e Planejamento Laboratorial.
Introdução à análise multivariada.
Pré-tratamento de dados.
Métodos de aprendizagem não supervisionadas: análise exploratória (Análise Hierárquica de Agrupamentos, K-means, Análise de Componentes Principais, Análise de Correspondência).
Métodos de aprendizagem não supervisionados: classificação (K-ésimo vizinho mais próximo, Soft independent modeling of class analogy (SIMCA), Redes Neurais).
Métodos de regressão multivariada: CLS, PCR e PLS, PLS-DA (classificação de regressão)
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas e exercícios de discussão e resolução de casos específicos. Podem eventualmente ser utilizados recursos de ensino hibrido.
Critério
Média ponderada de provas e/ou exercícios e/ou trabalhos.
Norma de Recuperação
Média aritmética da nota final de avaliação na disciplina e da nota de uma prova escrita, cobrindo todo o programa, a ser realizada durante o período de férias escolares. O aluno que obtiver nota média mínima 5,0 (cinco) será considerado aprovado.
 
Bibliografia
     
1. Brereton, Richard G. Applied chemometrics for scientists. Chichester, England John Wiley & Sons c2007 Hoboken, NJ. xv, 379 p. 
2. Varmuza, Kurt; Filzmoser, Peter: Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. Boca Raton: CRC Press, c2009.
3. Brown, Steven D.; Tauler, Roma; Walczak, Beata (editors-in-chief): Comprehensive chemometrics: chemical and biochemical data analysis, 1st ed Amsterdam: Elsevier, 2009 Boston.
4. Beebe, Kenneth R.: Chemometrics: a practical guide / Kenneth R. Beebe, Randy J. Pell, Mary Beth Seasholtz. New York: Wiley, [2011], c1998.
5. Livros e artigos direcionados.
 

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