Familiarizar o aluno com os conceitos e procedimentos básicos de inferência estatística, necessários ao processamento adequado dos dados que ocorrem nos problemas concretos das áreas aplicadas.
Estimação Pontual e Intervalar. Teste de Hipóteses: testes para média, cociente de variâncias, diferença de médias. Regressão linear simples. Coeficiente de correlação de Pearson e Spearman. ANOVA.
1. Amostragem.2. Estatística e distribuições amostrais. 3. Noções sobre estimação: suficiência, vício, consistência e eficiência. 4. Distribuição dos estimadores: média amostral, variância amostral e proporção amostral.5. Estimadores de Momentos. Estimadores de máxima verossimilhança. 6 Construção de intervalos de confiança para médias, proporções, diferença de médias e proporções. 7 Testes de hipóteses. Poder e Significância. Região Crítica. Lema de Neyman-Pearson. Testes para a média com variância conhecida e desconhecida. Testes para as proporções. Teste para a diferença de médias e proporções. Testes para o cociente de variâncias. 8 ANOVA. 9 Regressão linear simples. 10. Coeficiente de correlação de Pearson.
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica, 5a. ed., São Paulo, Saraiva, 2002. KAZMIER, L. K. Estatística aplicada à Economia e Administração, São Paulo, Makron Books Ltda, 1982. LEVINE, D. M.; BERENSON, M. L.; STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações, Rio de Janeiro, Livros Técnicos e Científicos Editora S. A., 2000. MAGALHAES, M. N.; PEDROSO de LIMA, A. C. Noções de Probabilidade e Estatística. EDUSP, 6a ed., 2004TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística, 7a. ed., Rio de Janeiro, Livros Técnicos e Científicos Editora S. A., 1999.
