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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto
 
Computação e Matemática
 
Disciplina: 5953027 - Inteligência Artificial
Artificial Intelligence

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2020 Desativação:

Objetivos
Apresentar ao aluno os conceitos básicos e técnicas de Inteligência Artificial juntamente com os problemas aos quais as técnicas
são aplicáveis bem como suas limitações. Ensino da programação não determinística.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
1164815 - José Augusto Baranauskas
2159540 - Renato Tinós
 
Programa Resumido
Histórico. Fundamentos e estado da arte. Características dos programas de Inteligência Artificial. A linguagem de programação
lógica Prolog: sintaxe e semântica. Formalismos para representação de conhecimento: Lógica Proposicional, Lógica de Primeira
Ordem, Redes Semânticas, Quadros e Sistemas de Produção. Raciocínio lógico, inferência dedutiva, unificação. Solução de
problemas utilizando métodos não-informados e métodos heurísticos de busca em espaços de estados. Sistemas Baseados em
Conhecimento. Processamento de Linguagem Natural.
 
 
 
Programa
Histórico. Fundamentos e estado da arte. Características dos programas de Inteligência Artificial. A linguagem de programação
lógica Prolog: sintaxe e semântica. Formalismos para representação de conhecimento: Lógica Proposicional, Lógica de Primeira
Ordem, Redes Semânticas, Quadros e Sistemas de Produção. Raciocínio lógico, inferência dedutiva, unificação. Solução de
problemas utilizando métodos não-informados e métodos heurísticos de busca em espaços de estados. Sistemas Baseados em
Conhecimento. Processamento de Linguagem Natural.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e práticas complementadas com exemplos e exercícios propostos.
Critério
Serão atribuídas notas a exercícios e/ou trabalhos práticos e provas. A nota final será calculada pela média ponderada dessas várias notas obtidas pelo aluno no decorrer do semestre.
Norma de Recuperação
Uma prova escrita dentro do prazo regimental. A nota da segunda avaliação será a média aritmética entre a nota da prova de recuperação e a nota final da primeira avaliação. O aluno será aprovado se obtiver nota na segunda avaliação igual ou superior a 5,0 (cinco).
 
Bibliografia
     
1. RUSSEL, Stuart J. & NORVIG, Peter. Inteligência Artificial, 2ª edição, Campus, 2004. ISBN: 8-535-21177-2.2. BRATKO, Ivan.
Prolog Programming for Artificial Intelligence. Pearson Addison Wesley, 3rd edition, 2000. ISBN 0-201-40375-7.3. CLOCKSIN,
William F. & MELLISH, C. S. Programming in PROLOG. 5th edition, Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-00678-8.4. N. NILSSON,
Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.5. RICH, E., Artificial Intelligence, 2.ed. McGraw-Hill, 1993.6.
RILEY, G., Expert Systems - Principles and Programming, 2nd ed., PWS Publishing Company, 1994
 

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