Prover aos estudantes conceitos e conhecimento introdutórios de processamento e análise computacional de sinais, capacitando-os a lidarem com os principais sinais biomédicos em ambientes hospitalares e de pesquisas biomédicas.
A disciplina contem conceitos e práticas fundamentais necessárias à formação de um profissional que queira atuar na construção de softwares para o processamento, manipulação e análise computacionais de sinais biomédicos digitais, habilitando o estudante a elaborar métodos computacionais para as principais modalidades de sinais médicos.
Princípios de sinais biomédicos: grandezas fisiológicas dinâmicas, potenciais de ação; processamento linear de sinais: sinais e sistemas, convolução, transformada de Fourier, transformada Z, filtros; fundamentos de teoria da informação: entropia e informação, estimativas de entropia, diferenciais de informação; análise de sinais: estatística descritiva, análise espectral, modelos e análises não lineares, caos, complexidade; algoritmos: estimativa da densidade espectral, flutuações destendencionadas, métodos entrópicos; padrões de dados em sinais biomédicos: XML, SCP, EDF, PHYSIONET
- Sinais e sistemas, Haykin, S. e VanVeen, B. 1999 Bookman. - Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Sornmo, L. e Laguna, P. 2005. - Introduction to Applied Statistical Signal Analysis: Guide to Biomedical and Electrical Engineering Applications. Shiavi, R. 2007. - Nonlinear biomedical signal processing: Dynamic analysis and modeling, Akay, M. 2001
