Oferecer uma introdução à Computação Evolutiva, apresentando seus algoritmos de uma maneira unificada. Introduzir ao aluno aplicações de Computação Evolutiva na Área de Medicina, bem como técnicas de projeto eficientes.
Oferecer uma introdução à Computação Evolutiva, apresentando seus algoritmos de uma maneira unificada. Introduzir ao aluno aplicações de Computação Evolutiva na Área de Medicina, bem como técnicas de projeto eficientes
1. Introdução à Computação Evolutiva. 2. Algoritmos Genéticos: representação, operadores de reprodução e seleção. 3. Estratégias Evolutivas. 4. Programação Genética. 5. Aspectos de projeto de Algoritmos Evolutivos. 6. Outras Meta-heurísticas Populacionais. 7. Aplicações em Medicina
1. Linden, R. Algoritmos Genéticos. Ed. Brasport, 2006 2. Eiben, A. E. & Smith, J. E. Introduction to Evolutionary Computation. Springer, 2003. 3. Goldberg, D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley Pub. Co., 1989 4. Mitchell, M. An introduction to genetic algorithms. MIT Press, 1996.
