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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Química de São Carlos

Disciplinas Interdepartamentais do IQSC

Disciplina: 7500011 - Estatística e Quimiometria

Statistics and Chemometrics

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	2
Carga Horária Total:	120 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2020	Desativação:

Objetivos

Introduzir: i) Noções de estatística; ii) Conceitos relacionados: ao planejamento de experimentos em química; iii) À análise multivariada e planejamento fatorial de experimentos.

Docente(s) Responsável(eis)

	314657 - Carlos Alberto Montanari
	5982496 - Eduardo Bessa Azevedo
	1869425 - Sergio Antonio Spinola Machado

Programa Resumido

Tratamentos estatístico; Amostragem; Métodos instrumentais; Sistemas químicos; Bancos de dados; Informação; Regularização e padrão em dados empíricos; Breve distinção entre modelos determinísticos e probabilísticos; Métodos não supervisionados em inteligência artificial: análise de componentes principais, PCA; análise hierárquica de agrupamentos, HCA; Agrupamento hierárquico em componentes principais, HCPC; Análise Inicial de dados.

Programa

1. Erros em análises químicas: precisão e exatidão; 2. Tratamento estatístico de erros aleatórios; 3. Distribuição normal; 4. Testes de significância; 5. Análise de variâncias; 6. Amostragem; 7. Estatística para medidas instrumentais; 8. Diversidade química e similaridade de dados; 9. Emprego de métodos não-supervisionados de inteligência artificial para obter informações latentes nos dados; 10. Análise de componentes principais (PCA) para transformação ortogonal de dados; 11. Análise hierárquica de agrupamentos (HCA) para mineração e aglomeração de dados; 12. Agrupamento hierárquico em componentes principais (HCPC) por combinação de PCA, HCA e particionamento de grupos de dados; 13. Métodos de Otimização Experimental: Planejamento Fatorial de Dois Níveis e Fracionários; 14. Análise por Superfície de Respostas.

Avaliação

Método

Aulas expositivas e estudo de projetos de grupos de estudantes a serem desenvolvidos ao longo da disciplina. Lista de exercícios.

Critério

Provas escritas e apresentação do projeto desenvolvido ao longo da disciplina.

Norma de Recuperação

Prova escrita

Bibliografia

1) G.M Clarke, D. A. Cooke, Basic course in statistics. 3rd edition. London, Edward Arnold, 1992. 2) J. Mandel, The statistical analysis of experimental data. New York, Dover Publications, Inc., 1984. 3) B.H. Neto, I. S. Scarminio, R. E. Bruns, Planejamento e Otimização de experimentos, Campinas, Editora da UNICAMP, 1995. 4) Marcia Miguel Castro Ferreira “Quimiometria - Conceitos, Métodos E Aplicações”. Editora Unicamp. 2015 5) M. A. Sharaf, D. L. Illman e B. R. Kowalski, "Chemometrics", Wiley, 1986. 6) D. L. Massart, B. G. M. Vandiginst, J. N. Deming, Y. Michotte e L. Kaufman, "Chemometrics", A. Textbook, Elsevier, 1998. 7) J. C. Miller, J. N. Miller, "Statistics for Analytical Chemistry", 3 ed., Prentice Hall, N. York, 1993. 8) Artigos Científicos Recentes.

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