Este curso tem como objetivo principal introduzir ao aluno de graduação os princípios básicos de processamento digital de imagens e as respectivas ferramentas disponíveis para isso.
Fundamentos do processamento de imagens. Aquisição e características de imagens digitais. Técnicas de pré-processamento de imagens. Processamento no domínio do espaço e no domínio da frequência. Segmentação. Análise de imagens. Aplicações do processamento digital de imagens.
1. Fundamentos do processamento de imagens. (0.5 semana) 2. Dispositivos e formas de aquisição de imagens. (0.5 semana) 2.1. Amostragem. 2.2. Representação digital de imagens. 2.3. Sistemas de cores. 3. Técnicas de modificação da escala de cinza. (1 semana) 3.1. Funções de transformação de intensidade. 3.2. Histogramas. 3.3. Suavização. 3.4. Realce de bordas. 4. Processamento de imagens no domínio do espaço. (1.5 semana) 4.1. Processamento ponto a ponto. 4.2. Convolução. 4.3. Filtros espaciais. 5. Processamento de imagens no domínio de frequência. (2 semanas) 5.1. Transformada de Fourier 5.2. Filtros no domínio da frequência. 6. Processamento morfológico de imagens. (2 semanas) 6.1. Dilatação e erosão. 6.2. Reconstrução morfológica. 7. Segmentação de imagens. (2.5 semanas) 7.1. Detecção de ponto, linha e borda. 7.2. A transformada de Hough. 7.3. Thresholding. 7.4. Segmentação. 8. Análise de imagens. (3 semanas) 8.1. Noções de representação. 8.2. Descritores. 8.3. Análise de componentes principais (PCA). 8.4. Extração de características. 8.5. Reconhecimento de padrões e classificação. 9. Aplicações do processamento digital de imagens. (2 semanas) A indicação da sequência e do tempo para cumprimento do conteúdo tem caráter apenas sugestivo.
- GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento Digital de Imagens. Pearson, 2011. - GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E.; EDDINS, S.L. Digital Image Processing using Matlab. Gatesmark Publishing, 2009. - BRACEWELL, R. N. The Fourier Transform and its Applications. McGraw-Hill Higher Education, 2000.