O objetivo desta disciplina é apresentar ao aluno conceitos básicos de epidemiologia que se fundamentam no método cientifico (estudos empíricos de causa e efeito) com a finalidade de desenvolvimento de pensamento crítico à prática da odontologia. O curso tem a finalidade ainda de motivar o aluno a ser proativo e independente na busca de informações e avaliação da qualidade científica das mesmas incluindo análise crítica de artigos científicos. Em síntese a disciplina visa oferecer fundamentos necessários para a prática da Odontologia Baseada em Evidências científicas.

Esta disciplina reúne conhecimentos de epidemiologia, metodologia de pesquisa científica e estatística descritiva, visando o desenvolvimento do raciocínio lógico e capacidade crítica permitindo que o mesmo torne-se proativo e independente na busca de informações em artigos científicos e na análise crítica das mesmas, condições essenciais para a prática de odontologia baseada em evidência científica.

1.	Busca de informações científicas (bases de dados).
2.	Causalidade e Critérios de causalidade na ciência empírica
3.	Princípios de teorias do método científico (dedutivismo, indutivismo, falseabilidade)
4.	Diagramas causais importância na ciência. 
5.	Tipos de estudos: experimentos (estudos clínicos aleatórios e experimentos de campo) e quasi-experimentos. 
6.	Tipos de estudos observacionais: relatos de caso, série de casos, coorte, caso-controle e estudos transversais.
7.	Medidas de frequência em estudos epidemiológicos (risco, taxa e prevalência).
8.	Medidas de associação em estudos epidemiológicos (risco relativo, razão de taxa, razão de prevalência e odds ratio).
9.	Amostragem não probabilística e probabilística (sistemática, estratificação e conglomerados).
10.	Erros sistemáticos e aleatórios na amostragem e coleta de informações e o conceito de acurácia. 
11.	Fatores de confusão e fatores modificadores de associações causais.
12.	Características de testes diagnósticos (sensibilidade, especificidade).
13.	Desempenho de testes diagnósticos (valores preditivos, testes em paralelo e em série)
14.	Controle de coleta de informações clínicas: calibração e calculo de concordância (Kappa) além do acaso noções de correlação intra-classe.
15.	 Impacto do diagnóstico na prática clínica.
16.	Estatística descritiva: classificação de variáveis quantitativas/ qualitativas.
17.	Medidas de tendência central (média, mediana) e medidas de dispersão (desvio padrão) e determinação de quartis, e percentis. 
18.	Apresentação gráfica de estatística descritiva: histogramas, box-plot e gráficos de dispersão.
19.	Introdução às regras de referência bibliográfica nas normas ABNT e Vancouver. 
20.	Estrutura de um artigo científico e protocolo de pesquisa.