Introduzir os conceitos básicos de estatística, com ênfase em aplicações.
1. Noções de probabilidade. 2. Distribuições discretas e contínuas. 3. Inferência: estimação e teste de hipóteses. 4. Noções de estatística não paramétrica.
1. Noções de probabilidade. 2. Variáveis aleatórias e principais distribuições discretas e contínuas. 3. Inferência: estimação pontual e intervalar. Abordagem clássica e/ou bayesiana. 4. Testes de hipóteses para média, variância e proporção. 5. Noções de estatística não paramétrica: testes de aderência e independência.
Bibliografia Básica: BUSSAB, W.; MORETTIN, P. Estatística Básica, 6ª edição, São Paulo: Editora Saraiva, 2010. DEGROOT, M. H.; SCHERVISH, M.J. Probability and Statistics, Addison Wesley, 4th ed., 2011. DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006. ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações, 8a ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. Bibliografia Complementar: BERRY, D. A. Statistics: a bayesian perspective. Belmont: Duxbury, 1996. DALGAARD, P. Introductory Statistics with R. New York: Springer, 2002. MEYER, P. Probabilidade: Aplicação à Estatística. São Paulo: Ao Livro Técnico/EDUSP, 1969. SIVIA, D. S. Data Analysis: A Bayesian tutorial. Oxford: Oxford University Press, 1996. Textos fornecidos pelos professores.
