Introduzir o aluno às técnicas e teorias de Inteligência Artificial aplicada ao Processamento de língua natural.
Técnicas Básicas de representação de documentos textuais e interpretação de língua natural. Classificação de documentos. Análise de Sentimentos. Aplicações.
Representação de documentos textuais: Bag-of-words, contagens, TF-IDF, N-gramas, representação distribuída de palavras, classificação de documentos, análise de emoções e sentimentos; aplicações.
Livro(s) Texto(s):- JURAFSKY, D.; MARTIN, J. H. Speech and Language Processing. Prentice Hall, 2008.- CLOCKSIN, W.F., MELLISH, C.S. Programming in Prolog. Springer-Verlag, 2003.- MANNING, C.D. e C. D. e Schütze, H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge: MIT Press, 2003.- REITER, E. e DALE, R. Building natural language generation systems. Cambridge University Press, 2000.-DALE, R. DALE, ROBERT, MOISL, H., SOMERS, H. Handbook of Natural Language Processing. CRC Press. 2000.Bibliografia Complementar:-RUSSEL, S.; NORVIG, P.(1995) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall. 1995.
