A mineração de dados é definida como a aplicação de técnicas computacionais capazes de descobrir, analisar e explicar padrões, que trazem informação para a resolução de um problema. Essas técnicas computacionais recebem como entrada um conjunto de fatos ocorridos no mundo real e devolvem como saída um padrão de comportamento que pode ser expresso, por exemplo, como uma regra de associação, uma função de mapeamento ou a modelagem de um perfil. Esta disciplina tem como objetivo introduzir o aluno em um ambiente no qual ele possa conhecer e exercitar tanto a modelagem de problemas reais na forma de tarefas de mineração de dados quanto a aplicação de técnicas computacionais especializadas na resolução destas tarefas.

Tarefas de mineração de dados. Técnicas computacionais para resolução de tarefas de mineração de dados. Métodos de pré-processamento de dados, avaliação de modelos/soluções para as tarefas de mineração de dados e estratégias de pós-processamento de soluções. Resolução de tarefas modeladas sobre dados sintéticos e reais.

Tarefas de mineração de dados abrangendo classificação, agrupamento e descoberta de regras de associação e variantes destas tarefas para a resolução de problemas como detecção de ruídos, descoberta de padrões reestruturados e descoberta de regras de mineração de dados e estratégias de pós-processamento e soluções de soluções. Resolução de tarefas modeladas sobre dados sintéticos e reais relacionados a: mineração de textos, mineração de processos, mineração de séries temporais, mineração de dados em imagens, mudanças de conceito (concept drift), mineração de dados com human-in-the-loop