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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Artes, Ciências e Humanidades
 
Artes, Ciências e Humanidades
 
Disciplina: ACH3657 - Métodos Quantitativos para Avaliação de Políticas Públicas
Quantitative Methods for Evaluation of Public Policies

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2018 Desativação:

Objetivos
1. Apresentar ao aluno métodos estatísticos e computacionais para avaliação de Políticas Públicas baseada em dados; 2. Apresentar ao aluno uma introdução aos chamados modelos econométricos, seus usos e suas aplicações; 3. Familiarizar o aluno com um repertório de técnicas estatísticas e econométricas que demandam apoio computacional; 4. Estimular a cultura da análise de dados em avaliação de Políticas Públicas.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
500432 - Alexandre Ribeiro Leichsenring
 
Programa Resumido
1. Regressão Linear Simples e Múltipla. 2. Regressão Logística 3. Análise de Sobrevivência 4. Outros métodos multivariados 5. Manipulação de bases de dados públicas
 
 
 
Programa
O curso aborda um conjunto de técnicas e modelos estatísticos/econométricos para avaliação de Políticas Públicas, e pretende familiarizar o aluno com teoria e prática. Parte do curso versa sobre modelos estatísticos/econométricos clássicos, e tem caráter mais conceitual. Outra parte diz respeito à análise estatística de dados em geral e à aplicação prática dos modelos para avaliação de Políticas Públicas, envolvendo manipulação e análise de dados com os softwares de análise estatística (SPSS, PSPP, R); A parte prática ocorre no laboratório de informática e consiste de manipulação e análise de dados, aplicação e interpretação dos modelos.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas teóricas e aulas práticas no laboratório de informática. Atividades discentes: Participação em aula, realização de exercícios práticos, leitura da bibliografia básica e das notas de aula.
Critério
Trabalhos práticos de aplicação dos modelos apresentados no curso.
Norma de Recuperação
Trabalho
 
Bibliografia
     
Bibliografia Básica: Wooldridge J.M., Introductory Econometrics: A Modern Approach. Thomson (2002) Bibliografia Complementar: David G. Kleinbaum, Mitchel Klein, Survival Analysis, A Self-Learning Text, 2 ed., Springer, 2005 Betânia Peixoto, B. et al, Avaliação econômica de projetos sociais, org: Naércio Menezes Filho, 1.ed, São Paulo: Dinâmica Gráfica e Editora, 2012 Shahidur R. Khandker, Gayatri B. Koolwal, Hussain A. Samad, Handbook on Impact Evaluation, Quantitative Methods and Practices, The World Bank, 2010 M. N. Magalhães, A. C. P. Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7ed, 2ª reimpressão revista, São Paulo: EDUSP, 2013 W.O. Bussab e e P.A. Morettin, Estatística Básica, 5ª edição, Saraiva, 2007 Jakson A. de Aquino, R para cientistas sociais, Universidade Federal do Ceará, http://www.lepem.ufc.br/jaa/RparaCS.php. R Development Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, http://www.R-project.org/. IBM Corporation, IBM SPSS Statistics 20 Brief Guide
 

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