Fornecer os conhecimentos básicos da metodologia estatística e familiarizar ao aluno com técnicas estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas por meio da resolução de problemas práticos com maior ênfase na análise e interpretação de resultados. Desenvolver conceitos de análise univariada, bivariada e multivariada aplicados ao estudo da área de Biotecnologia. Identificar relações entre variáveis da área e aplicações ao processo de Biotecnologia.
Apresenta uma introdução à probabilidade, aos principais modelos probabilísticos, a obtenção e avaliação dos estimadores. Procedimentos inferências de decisão. Obtenção e avaliação de modelos que descrevam uma variável aleatória em função de uma ou mais variáveis fixadas. Introdução aos métodos de análise multivariada de dados.
O conteúdo é composto, basicamente por: noções de probabilidade; variáveis aleatórias discretas; variáveis aleatórias contínuas; estimação; teste de hipóteses; testes Chi- quadrado; regressão linear simples; regressão linear múltipla; descrição de dados multivariados; análise de componentes principais; análise fatorial; análise de conglomerados; análises discriminantes. Os tópicos abordados são: Noções de Probabilidade; Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas; Inferência Estatística: Estimação por intervalos de confiança e Teste de Hipótese; Testes Qui-Quadrado; Regressão Linear Simples e Composta; Descrição de Dados Multivariados; Análise de Componentes Principais; Análise Fatorial; Análise de Conglomerados; Análise Discriminante
Bibliografia Básica: Bussab, Wilton O., Morettin, Pedro A. (2006) Estatística Básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva. Magalhalhães, M.N e Pedroso de Lima, A.C. Noções de Probabilidade e Estatística Meyer, P. Probabilidade: Aplicação à Estatística McClave, J. T., Benson, P. G., Sincich, T. (2009) Estatistica para Administração e Economia. São Paulo: Pearson Prentice-Hall. Hair, Jr., Joseph F.; Anderson, Rolph E.; Tatham, Ronald C.; Black, William C. (2005) Análise Multivariada de Dados. 5. ed. Porto Alegre Alegre: Bookman. Bibliografia Complementar: Tabachnick, B.G; Fidell, L.S. (2001) Using Multivariate Statistics. 4. ed. Needham Heights, MA: Allyn & Bacon. Johnson, Richard A.; Wichern, Dean W. (2002) Applied Multivariate Statistical Analysis, 5. ed., Upper- Saddle River: