Apresentar os conhecimentos básicos de estatística descritiva, instrumentalizando o aluno para a leitura de trabalhos científicos e a correta interpretação de análises de dados em sua área.
Análise exploratória de dados (apresentação gráfica e tabular). Medidas resumo. Amostragem. Noções de probabilidade. Inferência estatística.
Programa Completo: Apuração de dados. Classificação de variáveis segundo sua natureza. Apresentação de dados em forma tabular e gráfica. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Correlação. Medidas de associação: razão de prevalências, razão de incidências, razão de odds (odds ratio), qui quadrado de Pearson. Amostragem. Probabilidade: distribuição Normal, distribuição binomial e distribuição de Poisson. Estimação por ponto e por intervalo. Testes de hipóteses: introdução e conceitos básicos.
Bibliografia:Berquó ES, Souza JMP, Gotlieb SLD. Bioestatística. São Paulo: EPU, 1981.Brasil. Ministério da Saúde. Área de Economia da Saúde e Desenvolvimento.Avaliação econômica em saúde : desafios para gestão. Brasília : Editora do Ministérioda Saúde, 2008. 104 p. (Série A. Normas e Manuais Técnicos)Levin J, Fox JA. Estatística para ciências humanas. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004.Levine DM, Berenson ML, Stephan D. Estatística: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2000.Massad E, Menezes RX, Silveira PSP, Ortega NRS. Métodos quantitativos em Medicina. São Paulo: Manole, 2004.RIPSA [Rede Interagencial de informações para saúde]. Disponível em http://www.ripsa.org.br/php/index.php.Siegel S, Castellan Jr. NJ. Estatística não-paramétrica para ciências do comportamento. São Paulo: Artmed, 2.ed, 2006.STATSNetBASE [Statistical sciences online]. Disponível em http: //www.crcnetbase.com/ page/statistics_ebooks.
