Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 
Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas
 
Astronomia
 
Disciplina: AGA0505 - Análise de Dados em Astronomia I
Data Analysis in Astronomy I

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2019 Desativação:

Objetivos
Disciplina destinada aos alunos do Bacharelado em Astronomia. Alunos do Bacharelado em Física poderão cursá-la como disciplina optativa. O objetivo é dar ao aluno uma introdução prática aos conceitos e métodos de análise de dados de uso corrente em Astronomia, fazendo uso da linguagem R.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
550220 - Eduardo Serra Cypriano
70187 - Laerte Sodre Junior
 
Programa Resumido
1. Introdução: dados e ciência; o que é estatística; estatística; dados e probabilidades. 2. Estatística descritiva; Introdução ao R. 3. Probabilidades e distribuições de probabilidades 4. Simulações com o método de Monte Carlo e MCMC 5. Testes de hipótese e correlação entre variáveis 6. Máxima verossimilhança e Bootstrap 7. Inferência Bayesiana e comparação de modelos
 
 
 
Programa
Esta disciplina aborda tópicos fundamentais da estatística aplicada à análise de dados astronômicos. 1. Introdução à probabilidade e estatística; 2. Introdução à linguagem R; 3. Estatística descritiva e distribuições de probabilidades; 3. Simulações de Monte Carlo e MCMC; 4. Testes de hipóteses; 5. Análise de correlação; 6. O método da máxima verossimilhança; 7. Inferência Bayesiana; 8. Comparação de modelos
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e práticas, com aplicações em problemas de Astronomia usando a linguagem R
Critério
Avaliação baseada em provas e llistas de exercícios
Norma de Recuperação
A recuperação será realizada de acordo com as normas estabelecidas pela Comissão de Graduação do IAG e seguindo o calendário definido pela USP para a segunda avaliação.
 
Bibliografia
     
- Numerical Recipes: the Art of Scientific Computing, Press, Teukolsky, Vetterling e Flannery, 2007 (3a. edição) - Bayesian Data Analysis, Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari e Rubin, 2014 (3a. edição) - Modern Statistical Methods for Astronomy: With R Applications , Feigelson & Babu, 2012 - Practical Statistics for Astronomers, Wall & Jenkins, 2012, 2a. edição - Bayesian Computation with R, Jim Albert, 2009, 2a. edição - Data Analysis: a Bayesian Tutorial, Sivia & Skilling, 2006 - Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy, Ivezić, Connolly, VanderPlas & Gray, 2014
 

Clique para consultar os requisitos para AGA0505

Clique para consultar o oferecimento para AGA0505

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2019 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP