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Júpiter - Sistema de Graduação

Instituto de Biociências
 
Ecologia
 
Disciplina: BIE0452 - Práticas de Análise Multivariadas de Dados Biológicos

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 75 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2014

Objetivos
Instrumentalizar os alunos para a execução de análises multivariadas paramétricas e não paramétricas usando dados biológicos
 
 
 
Programa Resumido
Introdução.
Análise indireta de gradientes: PCA, CA.
Análise direta de gradientes: CCA
Ordenações não paramétricas e análises de similaridade: Índices de afinidade, NMDS, SIMPER
Comparações multivariadas não paramétricas: ANOSIM, PERMANOVA
 
 
 
Programa
Introdução.
Elementos do desenho experimental; organização dos dados para análises uni e multivariadas; Relações lineares e não lineares entre espécies e entre elas e variáveis ambientais; Problemas com os dados (distribuição, outliers, dados ausentes); Transformações; Espaços conceituais.
Prática: Apresentação dos softwares (MVSP, PAST, CANOCO); Preparação dos arquivos de dados.
Análise indireta de gradientes.
Análises indiretas e diretas; Análises canônicas; Análise de Componentes Principais (PCA); Ordenação pela média ponderada (WA); Ordenação pela média recíproca (RA); Análise de Correspondências (CA).
Prática: PCA e CA via MVSP, PAST e CANOCO – opções e resultados.
Análise direta de gradientes.
Análise Canônica de Correspondências.
Prática: CCA via CANOCO – opções e resultados
Ordenações não paramétricas e análises de similaridade.
Índices de similaridade e distância; Permutações de Monte Carlo; Análise por escalação não-métrica multidimensional (NMDS); Análise de Porcentagem da Similaridade (SIMPER).
Prática: NMDS, ANOSIM e SIMPER aplicados com uso do PAST – opções e resultados.
Comparações multivariadas não paramétricas.
Análise de Similaridades (ANOSIM, 1-way e 2-way); Análise Multivariada Fatorial de Variâncias não paramétrica por permutações de Monte Carlo.
Prática: ANOSIM e PERMANOVA aplicados com uso do PAST e PERMANOVA – opções e resultados.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aproveitamento nos exercícios
Critério
Nota média de exercícios
Norma de Recuperação
não há recuperação
 
Bibliografia
     
Legendre, P & Louis Legendre – 2012 - Numerical Ecology. Developments in Environmental Modelling, V. 24. Elservier, Amsterdam.
 

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