Disciplina instrumental para o ensino do delineamento do desenho experimental para estudos genômicos, com foco em análises bioinformáticas. A abordagem será feita de forma simples e funcional para estudos genéticos e evolutivos envolvendo um grande conjunto de dados.

Método científico. Teste de hipótese. Conceitos básicos de estatística e análise multivariada. Amostragem e seleção de parâmetros para sequenciamento. Fontes de variação. Bioinformática para análise genômica, transcriptômica e genômica ambiental.

A disciplina será dividida em aulas teóricas e prática. Durante as aulas teóricas serão abordados os seguintes temas:
1.	Princípios de bioestatística e estatística multivariada. Amostragem de dados.
2.	Método científico e teste de hipótese.
3.	Fontes de variação e ruído. Estratégias dependendo da escala/hipótese de pesquisa: i) indivíduo, ii) populacão-espécie, iii) espécie-grandes grupos.
4.	Materiais e métodos gerais para estudos atuais: citogenética, tamanho genômico,
Sequenciamento.
5.	Plataformas e seleção de parâmetros para sequenciamento NGS. Montagens genômicas e transcriptômicas. Descrição geral e detalhada de (meta)dados para cada caso.
6.	Evolução genômica.
7.	Prospecção de marcadores genômicos.
8.	Testes de associação.
9.	Genômica ambiental e metagenômica. Conceito de genomas em contextos ampliados: diferença entre genoma e genômica do organismo, pangenomica, holobionte.
10.	Bancos de dados online e anotação funcional.
11.	Abordagem comparativa: genômica, transcriptômica, proteômica, ecologia genômica.
Nos exercícios práticos, os alunos terão a oportunidade de utilizar dados reais e implementar ferramentas básicas de bioinformática. As aulas práticas consistirão da análise a partir de bases de dados para resolução de perguntas específicas abordadas nas aulas teóricas.

Observação: É ESPERADO QUE OS ALUNOS TENHAM NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA.