Oferecer ao aluno da área biomédica as bases teórico-práticas necessárias à análise quantitativa de dados experimentais.
Introdução ao método científico. Erros de medida e seu tratamento Noções de probabilidades. Estatística descritiva. Estatística inferencial. Noções de estatística bayesiana. Planejamento estatístico de protocolos experimentais.
O método científico e o papel dos dados empíricos. Erros de medida e seu tratamento: propagação de erros experimentais. Noções de probabilidades: eventos e espaço amostral; regras da soma e multiplicação; probabilidades condicionais; distribuições de probabilidades (distribuição binomial e distribuição normal). Estatística descritiva: escalas de medidas e tipos de variáveis; medidas de tendência central; medidas de dispersão; os conceitos de população e amostra. Estatística inferencial: estimação e testes de hipóteses; estimativas por intervalo e o erro padrão; testes estatísticos para a média e variância de uma população única; testes comparando duas populações; testes comparando três ou mais populações (análise de variância); medidas de associação entre variáveis qualitativas e/ou quantitativas; testes paramétricos e não paramétricos e respectivas condições de uso. Planejamento estatístico de protocolos experimentais: experimentos-piloto; poder estatístico e tamanho do efeito; estimativa do tamanho da amostra experimental.
Básica: BUSSAB, W. O. & MORETTIN, P. A. Estatística Básica (8ª. ed.). São Paulo: Editora Saraiva, 2014. SHESKIN, D. J. Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures (5ª. ed.). Boca Raton: Chapman & Hall, 2011. ZAR, J. H. Biostatistical Analysis (5ª. ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2010. Complementar: CUMMING, G. & CALIN-JAGEMAN, R. Introduction to the New Statistics: estimation, open science, and beyond. New York: Routledge, 2017. KLINE, R. B. Beyond Significance Testing: Statistics Reform in the Behavioral Sciences (2ª. ed.). Washington: APA, 2013. MOTULSKY, H. Intuitive Biostatistics. Oxford: Oxford University Press, 1995. UTTS, J. M. Seeing Through Statistics (4th ed.). Stamford: Cengage Learning, 2014.
