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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Relações Internacionais
 
Bacharelado em Relações Internacionais
 
Disciplina: BRI0033 - Análise Avançada de Regressão
Advanced Analysis of Regression

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2021 Desativação:

Objetivos
A disciplina tem como objetivo oferecer prosseguimento ao estudo de métodos empíricos de pesquisa (iniciado com as disciplinas BRI0021 e BRI0022). Serão apresentados e discutidos métodos mais avançados em estudos relacionados com as grandes áreas do curso de bacharelado em Relações Internacionais.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
598407 - Adriana Schor
3137940 - Daniela Carla Decaro Schettini
3487340 - Natalia Dus Poiatti Lomonaco
 
Programa Resumido
A disciplina tem como principal motivador a análise de dados de economia, história e política comparada em sala de aula e laboratório de informática usando como ferramenta os softwares Excel e Stata. No curso, serão apresentados os problemas e soluções decorrentes da violação das hipóteses do modelo de regressão, os principais métodos que compõem o instrumental para modelagem de dados em painel e séries de tempo, além das ferramentas para modelos com variáveis dependentes limitadas.
 
 
 
Programa
1.	Regressão linear
2.	Violando premissas do modelo clássico de regressão
a.	Multicolinearidade
b.	Autocorrelação
c.	Heterocedasticidade
3.	Regressão com dados em painel e séries temporais
4.	Modelos de variáveis dependentes limitadas
 
 
 
Avaliação
     
Método
A avaliação do curso poderá ser composta de listas de exercícios distribuídas ao longo do curso, de um trabalho e de provas e, eventualmente, outras atividades previstas no parágrafo 1º do artigo 65
Critério
Conforme artigos 81 a 84 do Regimento Geral da USP, as notas variarão de zero a dez e para ser aprovado o aluno deverá obter nota final igual ou superior a cinco e ter, no mínimo, setenta por cento de frequência na disciplina.
Norma de Recuperação
Alunos com nota entre 3,0 e 4,9 e frequência mínima de 70% poderão participar da recuperação.
 
Bibliografia
     
A ser complementada durante o curso com artigos científicos:

Wooldridge, J. Introdução à econometria. São Paulo: Thomson, 2007.
Gujarati, D. Econometria básica. 4. ed. (5. tiragem). Rio de Janeiro: Elsevier, 2006.
 

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