Informações da Disciplina

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola de Comunicações e Artes
 
Informação e Cultura
 
Disciplina: CBD0305 - Inteligência Artificial no Tratamento da Informação Registrada
Artificial Intelligence in Cataloging

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2019 Desativação: 31/12/2022

Objetivos
Inteligência Artificial (IA) é um campo que tem longa história, mas que prossegue crescendo e mudando.  Principalmente, segue influenciando diversas áreas do conhecimento, incluindo a Biblioteconomia e Ciência da Informação. Neste aspecto, a competência de pensar os serviços e produtos, bem como os processos de intercambiar e comunicar ideias, informações e conhecimento continuará a ser importante. Entretanto, o bibliotecário do futuro terá de saber mais do que isso. Precisará interagir com sistemas inteligentes de automação, análise de conteúdo e gestão de dados e informações. A mudança, na forma como os serviços de informação bibliográficos são prestados, já ocorre e é irreversível. Usuários querem serviços rápidos e consistentes. Assim, considerando o cenário,  pretende inserir o estudante nos princípios teóricos e conceituais da inteligência artificial e nos seus principais processos de aplicação dentro do ambiente dos serviços bibliotecários, em especial nos processos catalográficos. Permitir também o conhecimento de algumas das principais pesquisas em desenvolvimento. Tem também por objetivo motivar a Iniciação Científica, Trabalhos de Conclusão de Curso e fortalecer a ligação da graduação com a pós-graduação do departamento, incentivando alunos de graduação a participarem.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
860553 - José Fernando Modesto da Silva
1266339 - Marcos Luiz Mucheroni
 
Programa Resumido
Fornecer noções sobre a IA moderna, bem como algumas das aplicações representativas de IA em serviços de informação. Introduzir conceitos básicos e aplicações da AI, incluindo: aprendizado de máquina, raciocínio probabilístico, robótica, visão computacional e processamento de linguagem natural. Os principais conceitos de IA e aplicações no processo de organização e representação do conhecimento.
 
 
 
Programa
Catálogos e catalogação: história, tipologias e estruturas
Modelos dos requisitos funcionais dos registros bibliográficos
Automação documental 
Introdução a Inteligência Artificial:
Aspectos históricos
Conceitos
Sistemas Especialistas (Agentes inteligentes)
Big Data
Ferramentas de IA
Projetos de IA
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas e laboratoriais. Aulas ministradas presencial e/ou hibrida e/ou online (remota).
Critério
Frequência e participação nas aulas, realização de exercícios e atividades e/ou apresentação de Seminários e/ou trabalhos escritos relatórios apresentados e execução de trabalhos propostos.
Norma de Recuperação
Entrega de trabalho e/ou realização de prova.
 
Bibliografia
     
Russell, S.; Norvig, P. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.
Fernandes, R. V. de C.; Costa, H. A.; Carvalho, A. G. P. (Coord.). Tecnologia jurídica e direito digital: I Congresso Internacional de Direito e Tecnologia – 2017. Belo Horizonte: Fórum, 2018.
IFLA. Requisitos Funcionales de los Registros Bibliográficos: Informe final.
http://www.ifla.org/files/cataloguing/frbr/frbr-es.pdf
Journal of Artificial Intelligence Research, JAIR, http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html
Journal of Machine Learning Research, http://www.jmlr.org/
Lee, Kai-Fu. Inteligência artificial: como os robôs estão mudando o mundo, a forma como amamos, nos relacionamos, trabalhamos e vivemos / tradução Marcelo Barbão. 1. ed. Rio de Janeiro: Globo Livros, 2019.
IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence. IFLA, 2020.
MAINZER, K. Artificial intelligence – hen do machines take over? Berlin: Sppringer, 2020.
OECD. Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD Publishing, 2019. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en.
 

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