Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Pró-Reitoria de Graduação - Cursos Interunidades
 
Curso de Ciências Moleculares
 
Disciplina: CCM0218 - Computação III
Computer Science III

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2011 Desativação:

Objetivos
Familiarizar o aluno  com  métodos numéricos básicos e aplicações.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
2090120 - Nelson Mugayar Kuhl
 
Programa Resumido
Resolução de sistemas lineares:métodos diretos - Eliminação Gaussiana, Decomposição LU e de Cholesky.
Solução de equações algébricas: métodos de ponto fixo, método de Newton, zeros de polinômios, noções sobre sistemas não lineares. Metodos de Aproximação e interpolação: interpolação por polinômios e splines, polinômios trigonométricos.
Método dos mínimos quadrados, caso contínuo e discreto.
Noções sobre norma uniforme.
Integração Numérica: Métodos de Newton-Cotes, integração Gaussiana e método de Romberg. Aplicações.
 
 
 
Programa
Resolução de sistemas lineares:métodos diretos - Eliminação Gaussiana, Decomposição LU e de Cholesky.
Solução de equações algébricas: métodos de ponto fixo, método de Newton, zeros de polinômios, noções sobre sistemas não lineares. Metodos de Aproximação e interpolação: interpolação por polinômios e splines, polinômios trigonométricos.
Método dos mínimos quadrados, caso contínuo e discreto.
Noções sobre norma uniforme.
Integração Numérica: Métodos de Newton-Cotes, integração Gaussiana e método de Romberg. Aplicações.
 
CCM0218 - Computer Science III Computational Methods III Program: Numerical solution of linear systems: Direct methods - Gaussian Elimination, LU decomposition, Cholesky's algorithm. Solution of non-linear equations: Fixed point methods, Newton's method, zeros of polynomials, notions about solving non-linear systems. Methods of approximation and interpolation: polynomial and spline interpolation, trigonometric polynomials. Continuous and discrete least square approximation. Notions about uniform approximation. Numerical integration: Newton-Cotes methods, Gaussian integration, Romberg's method. Applications.
 
 
Avaliação
     
Método
Trabalhos computacionais e provas.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios de programação.
Norma de Recuperação
Não existe
 
Bibliografia
     
* Burden, Faires: Numerical Analysis, 7th edition, Brooks/Cole, 2000.

* Stoer, Bulirsch: Introduction to Numerical Analysis, 3rd edition, Springer, 2002.

* Isaacson, Keller: Analysis of Numerical Methods, Dover, 1994.

* Schwarz: Numerical Analysis: a comprehensive introduction, J.Willey & Sons, 1989.
 

Clique para consultar os requisitos para CCM0218

Clique para consultar o oferecimento para CCM0218

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2022 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP