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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Pró-Reitoria de Graduação - Cursos Interunidades
 
Curso de Ciências Moleculares
 
Disciplina: CCM0226 - Computacao IV
Computer Science IV

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2011 Desativação:

Objetivos
Familiarizar o aluno com métodos numéricos para resolução de equações diferenciais e aplicações.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
2090120 - Nelson Mugayar Kuhl
 
Programa Resumido
Resolução numérica de EDOS: métodos de passo simples e passo múltiplo, estabilidade e convergência (Euler, Runge-Kutta, Adams-Bashfort, preditor-corretor, etc).
Aplicações a sistemas (exemplos: modelos presa/predador, competição de espécies, pêndulo simples e duplo, oscilador hamônico - simples, com amortecimento, forçado -, modelos epidemiológicos, modelo de Lorenz, circuitos elétricos, reações químicas, etc).
Métodos de diferenças-finitas para EDPs: equações da onda, calor e Poisson.
Métodos iterativos para sistemas lineares provenientes de EDPs.
Tópicos livres: por exemplo, métodos de monte-carlo, breve introdução à computação paralela, etc.
 
 
 
Programa
Resolução numérica de EDOS: métodos de passo simples e passo múltiplo, estabilidade e convergência (Euler, Runge-Kutta, Adams-Bashfort, preditor-corretor, etc).
Aplicações a sistemas (exemplos: modelos presa/predador, competição de espécies, pêndulo simples e duplo, oscilador hamônico - simples, com amortecimento, forçado -, modelos epidemiológicos, modelo de Lorenz, circuitos elétricos, reações químicas, etc).
Métodos de diferenças-finitas para EDPs: equações da onda, calor e Poisson.
Métodos iterativos para sistemas lineares provenientes de EDPs.
Tópicos livres: por exemplo, métodos de monte-carlo, breve introdução à computação paralela, etc.
 
CCM0226 - Computer Science IV Computational Methods IV Program: Numerical solution of ODE's: one-step and multistep methods, stability, and convergence (Euler, Runge-Kutta, Adams-Bashfort, predictor-corrector methods, etc) Applications to systems (examples: predator/prey models, competition between species, single and double pendulum, harmonic oscillators - undamped, damped and forced -, epidemiological models, Lorenz model, eletrical circuits, chemical reactions, etc) Finite-difference methods for PDE's: wave equation, heat equation and Poisson equation. Iterative methods for linear systems originated from PDE's. Free topics: for example, monte-carlo methods, brief introduction to parallel computing, etc
 
 
Avaliação
     
Método
Trabalhos computacionais e provas.
Critério
Média ponderada de provas e exercícios de programação.
Norma de Recuperação
Não existe.
 
Bibliografia
     
* Burden, Faires: Numerical Analysis, 7th edition, Brooks/Cole, 2000.

* Stoer, Bulirsch: Introductions to Numerical Analysis, 3rd edition, Springer, 2002.

* Isaacson, Keller: Analysis of Numerical Methods, Dover, 1994.

* Scharz: Numerical Analysis: a comprehensive introduction, J. Willey & Sons, 1989.
 

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