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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária
 
Contabilidade e Atuária
 
Disciplina: EAC0515 - Métodos Quantitativos I
Quantitative Methods I

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2013 Desativação: 14/07/2022

Objetivos
- Capacitar os alunos para o entendimento e compreensão de diversas técnicas exploratórias de análise multivariada, com enfoque para as suas aplicações.
- Capacitar os alunos na utilização de microcomputadores visando o desenvolvimento de habilidades atinentes à elaboração, tratamento e análise de bancos de dados.
- Proporcionar ao aluno a aquisição de conhecimentos e habilidades sobre o assunto “Gerenciamento e Tratamento de Bancos de Dados”, por meio de discussão de conceitos e oferta de espaço para treinamento, em laboratório, de questões práticas relativas ao seu uso.
- Realizar revisão conceitual profunda de tratamento e análise de bancos de dados em sessões de laboratório, relacionadas com aplicação prática de softwares como SPSS e Stata.
- Proporcionar a aplicação de instrumental quantitativo à análise de problemas gerenciais abordados pelos sistemas de informações das empresas, presentes no processo de planejamento, execução e controle das decisões nas empresas.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
3454235 - Francisco Henrique Figueiredo de Castro Junior
5021632 - Gerlando Augusto Sampaio Franco de Lima
65671 - Luiz Joao Corrar
906942 - Luiz Paulo Lopes Favero
1967693 - Wanderlei Lima de Paulo
 
Programa Resumido
1. Banco de dados: importância do tratamento e análise
2. Testes de hipótese e intervalos de confiança
3. Ferramentas de análise multivariada para tomada de decisão:
 
 
 
Programa
1. Banco de dados: importância do tratamento e análise
2. Testes de hipótese e intervalos de confiança
3. Ferramentas de análise multivariada para tomada de decisão:
3.1. Técnicas de interdependência: análise de clusters, análise fatorial e análise de correspondência, análise de homogeneidade
 
 
 
Avaliação
     
Método
A avaliação será realizada por um ou mais dos seguintes meios:
a) provas individuais
b) trabalhos ou exercícios realizados individualmente ou em grupo
c) estudos de casos realizados individualmente ou em grupo
d) apresentação de seminários realizados individualmente ou em grupo
e) simulação e resolução de exercícios em computador, com softwares SPSS e Stata
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Critério
Os critérios de avaliação são:
a) O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver nota média final maior ou igual a 5,0 (cinco) e frequência igual ou superior a 70% (setenta por cento).
b) O aluno será considerado reprovado na disciplina se obtiver nota média final menor que 3,0 (três) e/ou frequência inferior a 70% (setenta por cento).
Norma de Recuperação
a) O aluno poderá participar do processo de reavaliação (recuperação) na disciplina caso obtenha nota média final maior ou igual a 3,0 (três) e menor que 5,0 (cinco) e frequência igual ou superior a 70%.
b) A média para aprovação com reavaliação será obtida por meio da média aritmética simples da média final + nota obtida na reavaliação, que deverá ser igual ou superior a 5,0 (cinco).
 
Bibliografia
     
ARIAS, R. M. El análisis multivariante en la investigación científica. Madrid: Editorial La Muralla, 1999.

FÁVERO, Luiz. Paulo; BELFIORE, P. P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Campus Elsevier, 2009.

HAIR JR., J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2007.

JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. 6. ed. Upper Saddle River: Pearson Education, 2007.

MAROCO, J. Análise estatística com utilização do SPSS. 3. ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2006.

PESTANA, M. H.; GAGEIRO, J. N. Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS. 4. ed. Lisboa: Edições Sílabo, 2005.

SHARMA, S. Applied multivariate techniques. Hoboken: John Wiley & Sons, 1996.
 

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