Desenvolver habilidades e competências básicas para escolher a melhor distribuição paramétrica de probabilidade que represente um fenômeno financeiro ou atuarial, assim como estimar de forma otimizada os seus parâmetros.

1. Principais distribuições de probabilidade usadas em Finanças e Atuária;
2. Momentos dessas distribuições;
3. Métodos mais comuns de ajuste e otimização dos parâmetros das distribuições;
4. Noções de R para encontrar distribuições e testar a qualidade dos parâmetros.

1. Dados de sobrevivência;
2. Funções de sobrevivência;
3. Relações entre as funções;
4. Modelos Probabilísticos;
4.1. Exponencial;
4.2. Weibull;
4.3. Log-normal;
4.4. Log-logístico;
4.5. Gama e outros;
5. Estimação dos parâmetros dos modelos;
6. Principais métodos de ajuste dos parâmetros (Método dos momentos, Verossimilhança, Monte Carlo e outros);
7. Técnicas de escolha do melhor modelo probabilístico;
7.1. Métodos gráficos;
7.2. Comparação de modelos;
7.3. Qual momento priorizar;
8. Testes de qualidade dos parâmetros escolhidos;
9. Principais funções e gráficos do R utilizadas na procura da melhor distribuição e dos seus parâmetros.