Esta disciplina visa oferecer aplicações práticas dos conteúdos trabalhados nas disciplinas de Matemática Atuarial.
Todos os conceitos apresentados na disciplina Matemática Atuarial não vida I usando métodos analíticos e por simulação computacional, em particular, nos problemas que exijam reestimação dos parâmetros de uma distribuição de frequência e severidade (por exemplo, quando há várias safras mensais de subscrição de risco).
1.Rápida revisão de todos os tópicos de Matemática Atuarial não Vida I 2.Mínimos quadrados no ajuste dos parâmetros de uma distribuição. 3.Método dos momentos no ajuste dos parâmetros de uma distribuição. 4.Função de maxiverossimilhança no ajuste dos parâmetros de uma distribuição. 5.QQPlot – como ler e interpretar os resultados 6.Qual momento da distribuição priorizar vis-à-vis o fenômeno modelado. 7.Revisão da Teoria do Risco Coletivo e Risco Individual. 8.Como usar handbooks de distribuições 9.Aplicações de fit de distribuição no software R e no Excel (usando atingir meta e Solver para otimizar alguma métrica escolhida no Fit) 10.Construção de modelos empíricos de riscos agregados 11.Construção de modelos por interpolação e 12.Métodos paramétricos e seleção de modelos 13.Teoria da Credibilidade 14.Estatística Bayesiana em modelagem de risco 15.Métodos paramétricos e seleção de modelos
BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Pacheco, Ricardo. Matemática Atuarial de seguros de danos. Atlas, 2014. Karian, Z.A. e Dudewicz, E. J. Handbook of Fitting Statistical Distributions with R, CRC Press, 2011. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: Dickson, D. C.M., Insurance Risk and Ruin (International Series on Actuarial Science), Cambridge, 2010. BOWERS, N. L.; GERBER, H. U; HICKMAN, J. C.; JONES, D. A.; NESBITT, C. J. (1997). ACTUARIAL MATHEMATICS. The Society of Actuaries, 2. ed. 753 p.