APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA: Profissionais da área financeira são cada vez mais demandados pelas organizações para assumirem papéis e tomarem decisões que envolvem ambiente tecnológico e soluções digitais que se desenvolvem de forma rápida em ambiente extremamente dinâmico. Nesta disciplina um olhar mais dedicado é dado sobre tópicos específicos e muito relevantes para o profissional da área de negócios, como bancos de dados, segurança de dados, programação de computadores, processos robotizados e cognitive computing. A estratégia instrucional adotada esta pautada em visão mais ampla sobre os temas e suas relações com as organizações e o profissional da área financeira, porém prevendo aplicações destes conceitos. OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM: Os participantes que concluírem exitosamente esta disciplina estarão aptos a: 1. Discutir elementos de processos de negócios à luz da transformação digital 2. Discutir elementos de segurança de dados e criptografia 3. Descrever processos de automação robótica (RPA) 4. Demonstrar o processo armazenamento e recuperação de dados apoiado em bancos de dados 5. Comparar soluções tecnológicas de Cognitive Computing 6. Demonstrar o processo programação de computadores
1. TECNOLOGIA NOS NEGÓCIOS: AVANÇOS, DESAFIOS E OPORTUNIDADES 2. ARMAZENAMENTO E RECUPERAÇÃO DE DADOS E INFORMAÇÕES 3. COGNITIVE COMPUTING, DATA SCIENCE 4. SEGURANÇA DE DADOS E CRIPTOGRAFIA 5. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) 6. PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES
1. TECNOLOGIA NOS NEGÓCIOS: AVANÇOS, DESAFIOS E OPORTUNIDADES 1.1. Histórico, Avanços e Expectativas 1.2. Desafios e Oportunidades 2. ARMAZENAMENTO E RECUPERAÇÃO DE DADOS E INFORMAÇÕES 2.1. Bancos de Dados 2.2. SQL 2.3. NoSQL 3. COGNITIVE COMPUTING, DATA SCIENCE 3.1. Artificial Intelligence 3.2. Machine Learning 3.3. Analytics 3.4. Visualization 4. SEGURANÇA DE DADOS E CRIPTOGRAFIA 4.1. Blockchain 4.2. Smart Contracts 5. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) 5.1. Conceito 5.2. Aplicações em Python 6. PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES 6.1. Algoritmo 6.2. Python
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