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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária

Contabilidade e Atuária

Disciplina: EAC0595 - Análise Multivariada de Dados

Multivariate Data Analysis

Créditos Aula:	2
Créditos Trabalho:	1
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	15/07/2023	Desativação:

Objetivos

Discutir e abordar técnicas multivariadas de interdependência, com foco em análise de conglomerados, fatorial e de correspondência. Permitir que o aluno desenvolva o arcabouço matemático e estatístico e que consiga aplicar as técnicas por meio de ferramenta computacional.

Docente(s) Responsável(eis)

5664682 - Roberto Bomgiovani Cazzari

Programa Resumido

1. Análise de Conglomerados.
2. Análise Fatorial por Componentes Principais.
3. Análise de Correspondência.

Programa

1. Análise de Agrupamentos: Definição de Medidas de Distância - Medidas de Dissimilaridade e de Similaridade.
2. Análise de Agrupamentos: Esquemas de Aglomeração Hierárquicos e Não Hierárquicos (k-means).
3. Análise Fatorial por Componentes Principais: Conceito de Fator, Estatística Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) e Teste de Esferacidade de Bartlett.
4. Análise Fatorial por Componentes Principais: Cargas Fatoriais e Comunalidades.
5. Análise de Correspondência Simples: Associação entre Duas Variáveis Qualitativas por meio do Teste χ2.
6. Análise de Correspondência Simples: Mapa Perceptual.
7. Análise de Correspondência Múltipla.

Avaliação

Método

A avaliação será realizada por um ou mais dos seguintes meios: Provas individuais Trabalhos ou exercícios realizados individualmente ou em grupo Estudos de casos realizados individualmente ou em grupo Apresentação de seminários realizados individualmente ou em grupo

Critério

Os critérios de avaliação são: a) O aluno será considerado aprovado na disciplina se obtiver nota média final maior ou igual a 5,0 (cinco) e frequência igual ou superior a 70% (setenta por cento). b) O aluno será considerado reprovado na disciplina se obtiver nota média final menor que 3,0 (três) e/ou frequência inferior a 70% (setenta por cento).

Norma de Recuperação

a) O aluno poderá participar do processo de reavaliação (recuperação) na disciplina caso obtenha nota média final maior ou igual a 3,0 (três) e menor que 5,0 (cinco) e frequência igual ou superior a 70%. b) A média para aprovação com reavaliação será obtida por meio da média aritmética simples da média final + nota obtida na reavaliação, que deverá ser igual ou superior a 5,0 (cinco).

Bibliografia

BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Análise de Dados – Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS® e STATA®. Rio de Janeiro: Elsevier. 1a Edição. Rio de Janeiro: Ed. Campus Elsevier, 2015.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de Análise de Dados: Estatística e Modelagem Multivariada com Excel, SPSS e Stata. 1a Edição. Rio de Janeiro: Ed. Campus Elsevier, 2017.
HAIR JR., J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, W. C. Análise Multivariada de Dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2007.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6. ed. Upper Saddle River: Pearson Education, 2007.
SHARMA, S. Applied Multivariate Techniques. Hoboken: John Wiley & Sons, 1996.

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