O oferecimento desta disciplina tem como objetivo prover noções básicas sobre modelagem dinâmica e estatística usualmente utilizadas na previsão climática, além de fazer uma avaliação crítica da aplicabilidade de cada um dos tipos de modelos propostos. Propõe-se fornecer noções sobre métodos de avaliação da previsão. Utilização de modelos climáticos simples.
(1) Modelagem Dinâmica(a)Os componentes do clima. Modelagem e previsão climática. Variações climáticas e a percepção humana. Mecanismos de feedback climáticos. Perturbações no sistema climático;(b) Tipos de modelos climáticos. História da modelagem climática. Sensibilidade dos modelos climáticos. Parametrizações dos modelos climáticos. Simulação do sistema climático global;(c) Modelos de balanço de energia;(d) Modelos radiativo-convectivos;(e) Modelos bidimensionais;(f) Modelos da circulação geral do clima (3D). (2) Modelagem Estatística(a)Regressão Linear Simples(b)Regressão Linear Múltipla(c)Analogia(d)Método Perfect Prog(e)Model Output Statistics - MOS(f)Previsão por ensemble(3) Avaliação da previsão
Budyko M. Y. Balancing the global heat budget. Climatic Change, J. Gribbin Ed., Cambrige University Press, p. 85-113, 1978.Hartman, D. L. Global physical Climatology. Academic Press. Ed. por Renata Dmwoska e J. Holton, 1994.Henderson-Seller, A. e K. McGuffe. A Climate Modelling Primer. Ed. by John Wiley & Sons, 1987.Xavier, T. M. B. Tempo de Chuva. Estudos Climáticos e de Previsão para o Ceará e Nordeste do Brasil, 476p. 2001.Shukla J. e Y. Mintz. Influence of land surface parameterization on the Earth's climate. Science, 215, 1498-1501, 1982.Wilks, D. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences: An Introduction .Acadmic Press, London, 465p. 1995