Países democráticos apresentam taxas mais altas de gastos sociais que países com governos autocráticos? Políticos eleitos têm maior chance de serem reeleitos? Como medir o impacto das políticas públicas? Como avaliar o comportamento eleitoral por estados e regiões? A finalidade principal desta disciplina é introduzir os alunos aos métodos utilizados na ciência política para responder a esse tipo de perguntas. Este é um curso de introdução à analise quantitativa de dados para alunos de graduação em Ciências Sociais. Espera-se que após cursar a disciplina os alunos tenham desenvolvido conhecimentos e habilidades de programação e uso de softwares para a utilização de métodos estatísticos e realização de análises a partir de dados sociais e políticos. Com vistas à formação de professores, o curso tem como objetivos específicos a) aprimorar competências e habilidades relacionadas à expressão em língua portuguesa por meio da realização de atividades de interpretação e análise de textos, imagens e vídeos, bem como de produção textual (verbal e escrita); b) explorar questões, conteúdos, materiais (textos de divulgação, filmes – documentários e ficções –, ensaios fotográficos, reportagens etc.) relacionados ao curso de forma a instrumentalizá-los na capacitação dos alunos como docentes c) estabelecer como rotina o acesso às tecnologias de informação e comunicação na interface do ensino-aprendizagem (por exemplo, uso da plataforma moodle, disponibilização de materiais em nuvem e a exposição de conteúdos com apoio de recursos multimídia.
O curso fornecerá uma introdução aos métodos estatísticos para a análise de dados sociais e políticos estimulando o desenvolvimento de habilidades de programação e software para análise de dados. O pré-requisito para disciplina é MAE0116: Noções de Estatística. A matemática requerida não vai além da álgebra dos cursos de graduação e estatística básica.
1. Introdução: dados e teorias2. Mensuração e conceitos3. Causalidade e experimentos4. Desenho de pesquisa e amostragem5. Estatística descritiva e inferência estatística6. Testes de hipóteses e intervalo de confiança7. Análise de variância8. O modelo de regressão
Agresti, Alan e Finlay, Barbara. Métodos Estatísticos para as Ciências Sociais. Porto Alegre: Penso, 2012. Sharpe, Norean R., De Veaux, Richard D., e Velleman, Paul F. Estatística Aplicada: Administração, Economia e Negócios. Porto Alegre: Bookman, 2011. Bolfarine, Heleno e Bussab, Wilton. Elementos de Amostragem. São Paulo: Edgard Blücher, 2005. Bussab, Wilton e Morettin, Pedro A. Estatística Básica. 6 ed. São Paulo: Saraiva, 2010. Casella, George e Berger, Roger. Inferência Estatística. São Paulo: Cengage Learning, 2010. Kellstedt, Paul M. e Whitten, Guy D. Fundamentos da Pesquisa em Ciência Política. São Paulo: Blucher, 2015. King, Gary, Keohane, Robert, e Verba, Sidney. El Diseño de la Investigación Social. 3 ed. Madrid: Alianza, 2009. (versão em espanhol de KKV) Moore, Will H. and Siegel, David A. A Mathematics Course for Political and Social Research. Princeton, Princeton University Press, 2013. Shively, W. Phillips. The Craft of Political Research. 8th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson/Prentice Hall, 2009. Sirkin, R. Mark. Statistics for the Social Sciences. 3rd ed. Thousand Oaks: Sage, 2006.