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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Geociências
 
Geologia Sedimentar e Ambiental
 
Disciplina: GSA0300 - Aquisição de Dados Digitais e Inteligência Artificial em Geociências
Digital Data Acquisition and Artificial Intelligence in Geosciences

Créditos Aula: 3
Créditos Trabalho: 1
Carga Horária Total: 75 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2021 Desativação:

Objetivos
O objetivo da disciplina é o ensino de métodos de aquisição digital de dados geológicos em levantamentos geológicos em campo por diferentes sistemas e de métodos e tendências inovadoras no campo da inteligência artificial aplicadas na resolução de problemas geológicos comuns, como no mapeamento geológico, análise de potencial para ocorrências de depósitos minerais em diferentes contextos geológicos, estudos petrográficos, estudo de sistemas geológicos, etc. Os métodos no estudo da geologia básica estão se transformando rapidamente nos últimos anos e essa disciplina objetiva o ensino de métodos de Inteligência Artificial e sua aplicabilidade na otimização e resolução de
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
56948 - Caetano Juliani
7810910 - Rafael Rodrigues de Assis
 
Programa Resumido
Análise comparativa dos métodos, softwares e equipamentos para obtenção de dados digitais em campo e tratamento e interpretação dos dados em campo e no escritório. Conceitos sobre bancos de dados, Big Data e Inteligência Artificial em geociências, estado atual da arte, tendências e potencial futuro. Aplicações em mapeamento geológico, exploração mineral, metalogegia e na análise de sistemas geológicos.
 
 
 
Programa
1) Exercícios práticos com FieldMove, FieldClino, GIS-Pro e outras ferramentas; 2) Dados geológicos: litologia, geoquímica, geocronologia, sedimentos de corrente, ocorrências minerais, aerogeofísica, isótopos radiogênicos e estáveis, 3) Uso de imagens e desenhos em campo; 3) Estereoscopia de imagens do GoogleEarth e Bing de alta resolução por anaglifos: métodos de obtenção e de análise; 4) Hierarquia e interpretação de estruturas geológicas com base nos dados adquiridos, modelos digitais de terreno, imagens de sensoriamento remoto, aerogeofísica, etc; 5) Bancos de dados e sua aplicação em geociências, 7) Big Data em geociências: conceitos e aplicações; 7) Inteligência Artificial: conceitos e evolução temporal; 8) Aplicações de Machine Learning em geociências; 9) Uso de machine learning na elaboração de mapas geológicos; 10) Uso de Machine Learning em exploração mineral; 11) Uso de Inteligência Artificial na análise geológica e na definição de modelos metalogenéticos em províncias geoectônicas; 12) Análise e discussão dos estudos dirigidos.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e práticas e estudos dirigidos.
Critério
Prova e apresentação de seminários.
Norma de Recuperação
Não há.
 
Bibliografia
     
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