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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Faculdade de Saúde Pública

Epidemiologia

Disciplina: HEP0175 - Bioestatística

Biostatistics

Créditos Aula:	3
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	45 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2024	Desativação:

Objetivos

Conceituar e aplicar técnicas básicas de Estatística para descrição e análise de dados.

Fornecer ao aluno noções básicas de inferência estatística, que permitam a interpretação correta da análise de dados em estudos da área de nutrição.

Compreender os resultados e análises presentes na comunicação científica.

To conceptualize and apply basic statistical techniques for data description and analysis. To provide the student with basic notions of statistical inference, allowing the correct interpretation of data analysis in studies in the field of nutrition. To understand the results and analyzes presented in scientific communication.

Docente(s) Responsável(eis)

6060815 - Daiane Leite da Roza

Programa Resumido

Organização de dados. Estatística descritiva. Probabilidade. Inferência estatística.

Data organization. Descriptive statistics. Probability. Statistical inference

Programa

- População, amostra, coleta e organização de dados.

- Tipos de variáveis: quantitativas e qualitativas, discretas e contínuas, ordinais e nominais.

- Apresentação tabular e gráfica de dados.

- Medidas de tendência central, posição e de dispersão.

- Introdução à teoria de probabilidades.

- Distribuição Normal e t-Student.

- Distribuição amostral da média e teorema central do limite.

- Inferência estatística: estimação por ponto e intervalo. Testes de hipóteses para uma média.

- Population, sample, collection and organization of data. - Types of variables: quantitative discreate and continuous; qualitative nominal and ordinal. - Tabular and graphical presentation of data. - Measures of central tendency, position and dispersion. - Introduction to probability theory. - Normal and t-Student distributions. - Sampling distribution of the mean and central limit theorem. - Statistical inference: estimation by point and interval. Hypothesis testing for the mean.

Avaliação

Método

Realização de provas avaliativas, listas de exercícios, leitura e discussão de artigos científicos, apresentação e discussão de trabalhos.

Critério

Para ser aprovado na disciplina, o aluno deve ter nota final maior ou igual a 5 (cinco) e frequência maior que 70% (setenta por cento).

Norma de Recuperação

Para ter direito à prova de recuperação, o aluno deve ter nota final maior ou igual a 3 (três) e frequência igual ou maior que 70% (setenta por cento). A nota da prova de recuperação deve ser no mínimo 5 (cinco) e o aluno receberá nota 5 (cinco) na disciplina, independentemente da nota obtida na prova de recuperação.

Bibliografia

1. Morettin PA, Singer JM. Estatística e Ciência de Dados. 1.ed. LTC, 2022. 

2. Martinez EZ. Bioestatística para os Cursos de Graduação da Área da Saúde. São Paulo: Blücher, 2015. 

3. Pagano M, Gauvreau K. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004. 

4. Berquó ES, Souza JMP, Gotlieb SLD. Bioestatística. EPU, 1981. 

5. Silva NN. Amostragem probabilística. São Paulo: Edusp, 1998. 

6. Pereira JCR. Bioestatística em outras palavras. São Paulo: EDUSP, 2010. 

7. Bussab WO, Morettin PA. Estatística Básica. São Paulo: Editora Saraiva, 2017. 

8. Magalhães MN e Lima ACP. Noções de Probabilidade e Estatística. 6.ed. Edusp, 2004. 

9. Vieira S. Introdução à Bioestatística. Editora Campus, 1991

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