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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Faculdade de Saúde Pública

Epidemiologia

Disciplina: HEP0179 - Análise Espacial em Epidemiologia

Spatial analysis in epidemiology

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2024	Desativação: 31/12/2024

Objetivos

Conhecer e utilizar conceitos básicos de Cartografia; apresentar e utilizar Sistemas de Informação Geográfica (SIG); geocodificar endereços; representar espacialmente a ocorrência de agravos; conceituar dependência espacial; e identificar aglomerados no espaço e no espaço-tempo.

To know and use basic concepts of Cartography; to present and use Geographic Information Systems (GIS); to geocode addresses; to represent the occurrence of diseases and injuries in space; to conceptualize spatial dependence; and to identify clusters in space and space-time.

Docente(s) Responsável(eis)

918379 - Francisco Chiaravalloti Neto

Programa Resumido

Noções básicas de Cartografia. Princípios básicos da epidemiologia espacial. SIG. QGIS: interface e criação de mapas, classificação de dados vetoriais, criação de dados vetoriais, operações e análises com vetores, imagens raster, plug-ins importantes. GeoDa: taxas bayesianas empíricas globais e locais, indicadores de autocorrelação espacial global e local. Geocodificação de endereços. SaTScan: estatísticas de varredura espacial e identificação de aglomerados espaciais, espaço-temporais e de variação espacial das tendências temporais.

Basics of Cartography. Basic principles of space epidemiology. GIS. QGIS: interface and creation of maps, classification of vector data, creation of vector data, operations and analysis with vectors, raster images, important plug-ins. GeoDa: global and local empirical Bayesian rates, indicators of global and local spatial autocorrelation. Address geocoding. SaTScan: spatial scan statistics and identification of spatial and spatiotemporal clusters and spatial variation of temporal trends.

Programa

- Princípios básicos de epidemiologia espacial;
- QGIS e interface e criação de mapas;
- QGIS - Classificação de dados vetoriais e criação de mapas;
- QGIS - Criação de dados vetoriais;
- QGIS – Operações e análises com vetores I;
- QGIS – Operações e análises com vetores II;
- QGIS - Imagens raster;
- QGIS – Outras ferramentas importantes e alguns Plugins;
- Taxas Bayesinas Empíricas - GeoDa;
- Moran global e local – GeoDa;
- Geocodificação;
- Estatísticas de varredura e SaTScan – Aglomerados espaciais;
- Detecção de aglomerados espaciais e espaço-temporais - SaTScan;
- Variação espacial das tendências temporais e aglomerados temporais e sazonais - SaTScan.

Basics of Cartography and basic principles of space epidemiology. - QGIS: interface and creation of maps - QGIS: classification of vector data and creation of maps - QGIS: creation of vector data - QGIS: operations and analysis with vectors I - QGIS: operations and analysis with vectors II -GIS: raster images - QGIS: Other important tools and plug-ins - Global and local empirical Bayesian rates - GeoDa - Moran global and local – GeoDa - Address geocoding - Scan statistics and SaTScan – spatial clusters - Spatial and spatiotemporal clusters identification - SaTScan - Spatial variation of tempotal trends and temporal and sazonal clusters - SaTSca

Avaliação

Método

A avaliação regular terá dois componentes, um relativo aos exercícios realizados em sala de aula e outra relativa ao trabalho final. A avaliação de recuperação será na forma de prova.

Critério

A cada exercício será atribuída uma nota de zero a dez. As notas dos exercícios serão somadas e dividas pelo número de exercícios, produzindo uma nota final de exercícios. Outra nota será atribuída ao trabalho final. A nota final da disciplina será a média aritmética entre a nota final de exercícios e a nota do trabalho final.

Norma de Recuperação

O aluno que não alcançar média 5 (cinco), tiver nota mínima igual a 3 (três) e frequência maior e igual a 70% (setenta por cento), terá direito a fazer uma prova de recuperação versando sobre os temas vistos na disciplina . A nota da recuperação deve ser no mínimo 5 (cinco) e o aluno receberá nota 5 (cinco) independentemente da nota obtida na recuperação.

Bibliografia

1) Anselin L. Exploratory data analysis. 2018. Disponível em . Acessado em 01/09/2020. 

2) Anselin L. Gobal spatial autocorrelation. 2018. Disponível em  Acessado em 01/09/2020. 

3) Anselin L. Local spatial autocorrelation. 2019. Disponível em  Acessado em 01/09/2020. 

4) Druck S, Carvalho MS, Câmara G, Monteiro AMV. Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, Embrapa, 2004. 

5) Ministério da Saúde & FIOCRUZ. Abordagens espaciais em Saúde Pública. Volumes 1, 2 e 3. Brasília, Ministério da Saúde, 
2006. 

6) QGIs User guide. 2019. Disponível em https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/user_manual/. Acessado em 01/09/2020. 

7) SaTScanTM User Guide - for version 9.6. 2018. Disponível em . 
Acessado em 01/09/2020. 

8) Smith MJ, Goodchild MF, Longley PA. Geospatial Analysis: a comprehensive guide do principles techniques and software tools. 6ª Edição, 2020.

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