Apresentar e discutir as principais metodologias de análise estatística para a distribuição espacial/geográfica de eventos vitais, doenças, agravos e seus possíveis fatores relacionados, considerando o contexto dos principais tipos de estudos: mapeamento de doenças, os estudos ecológicos, a identificação de aglomerados espaciais de doenças e a vigilância ou monitoramento de doenças.
Representação geográfica, mapeamento e epidemiologia. Análise descritiva dosdados espaciais. Tipos de dados em análise espacial. Autocorrelação espacial.Detecção de agrupamentos. Estudos ecológicos. Taxas bayesianas empíricas.
1. Espaço geográfico e epidemiologia.2. Noções de cartografia, sistemas de projeção e sistemas geodésicos.3. Sistemas de informações geográficas em saúde.4. Geocodificação.5. Análise descritiva dos dados espaciais.6. Ferramentas básicas de análise espacial.7. Dependência espacial.8. Operações geográficas.9. Análise de dados em forma de pontos.10. Detecção de aglomerados espaciais de alto e baixo risco.11. Detecção de aglomerados espaçotemporais de alto e baixo risco.12. Função Kernel13. Análise de dados em formas de áreas.14. Estudos ecológicos.15. Mapas temáticos.16. Taxas bayesianas empíricas globais e locais
1) Anselin L. Exploratory data analysis. 2018. Disponível em . Acessado em 01/09/2020. 2) Anselin L. Gobal spatial autocorrelation. 2018. Disponível em Acessado em 01/09/2020. 3) Anselin L. Local spatial autocorrelation. 2019. Disponível em Acessado em 01/09/2020. 4) Druck S, Carvalho MS, Câmara G, Monteiro AMV. Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, Embrapa, 2004. 5) Ministério da Saúde & FIOCRUZ. Abordagens espaciais em Saúde Pública. Volumes 1, 2 e 3. Brasília, Ministério da Saúde, 2006. 6) QGIs User guide. 2019. Disponível em https://docs.qgis.org/3.10/en/docs/user_manual/. Acessado em 01/09/2020. 7) SaTScanTM User Guide - for version 9.6. 2018. Disponível em . Acessado em 01/09/2020. 8) Smith MJ, Goodchild MF, Longley PA. Geospatial Analysis: a comprehensive guide do principles techniques and software tools. 6ª Edição, 2020.