Familiarizar o aluno com os conceitos e procedimentos básicos de inferência estatística, necessários ao processamento adequado de dados provenientes de problemas concretos das áreas aplicadas.
a informar.
1. Espaços amostrais e eventos. Classes de eventos. Conjuntos das partes. 2. Combinatória elementar: arranjos, sequências e combinações. 3. Probabilidade 3.1. Definição e propriedades fundamentais. 3.2 Espaços de probabilidade finitos e enumeráveis. 3.3 Sequências de eventos. 3.4. Probabilidade condicional e independência. Lei de probabilidade total e lei do produto. 4. Variáveis aleatórias discretas: propriedades e distribuições. 5. Esperança matemática, variância e covariância. 6.1. Funções geradoras e funções geradoras de momentos dos principais modelos discretos: Bernoulli, Binomial, Geométrico e Poisson. 6. Variáveis aleatórias contínuas e suas densidades: Uniforme, Exponencial e Normal. 7. Vetores aleatórios: densidades e distribuições conjuntas, distribuições marginais. 8. Noções Convergência de variáveis aleatórias. 9.1. Convergência em probabilidade e em distribuição. 9.2. Lei dos grandes números, lema de Chebyshev. Teorema do Limite Central.
ANDERSON, T.W. and SCLOVE, S.L. Introduction Statistical. Houghton Miffin Company, Boston, 1974. BARBOSA, RUY MADSEN. Combinatória e Probabilidade. Livraria Nobel S.A., São Paulo. BERQUÓ, ELZA. Bioestatística. Editora Pedagógica e Universitária Ltda, São Paulo.DANIEL, W.W. Bioestatística: A Foundation for Analysis in the Health Sciences. 2nd ed. New York, John Wiley & Sons. DUNN, OLIVE JEAN. Basic Statistics: a primer for the biomedical sciences. John Wiley & Sons. Inc. FISHER, FREDERIC E. Fundamental Statistical Concepts. Harper & Row, Pub.Inc. LIPSCHTZ, Seymour. Probabilidade. McGrw-Hill do Brasil Ltda. MORETIN, PEDRO ALBERTO. Introdução à Estatística para Ciências Exatas, Atual Ed. Ltda. SPIEGEL, M.R. Probabilidade e Estatística. Coleção Schaum São Paulo. McGraw-Hill. BUSSAB, W.O. e MORETTIN, P.A. Estatística Básica, Atual Editora, 1987.