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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto e Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
 
Informática Biomédica
 
Disciplina: IBM1045 - Laboratório de Bioinformática I
Bioinformatics Laboratory I

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2008 Desativação: 31/12/2018

Objetivos
Por em prática todo conhecimento adquirido de biologia e informática, na elaboração e execução de projetos para análise de dados biológicos.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
7933702 - Houtan Noushmehr
 
Programa Resumido
a informar.
 
 
 
Programa
Práticas em aplicativos para análise de Genomas. Práticas em aplicativos para análise de Proteomas
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e expositivas, complementadas com exercícios em sala de aula, com a orientação do professor.Resolução de exercícios e trabalhos práticos de programação.Elaboração de projetos para análise de dados biológicos.
Critério
Serão atribuídas notas a exercícios e trabalhos práticos, executados alguns em classe e outros fora de classe. A nota final será calculada pela média ponderada das notas obtidas pelo aluno nos trabalhos e provas, no decorrer do semestre.
Norma de Recuperação
Uma prova escrita dentro do prazo regimental antes do início do próximo semestre letivo. O estudante será aprovado se obtiver nota igual ou superior a cinco (5,0).
 
Bibliografia
     
·	Weiss, S. M. & Indurkihya,  N., Predictive Data Mining, Morgan Kaufmann, 1998.·	Witten, I. H. & Frank, E., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, 1st ed., Morgan Kaufmann, 1999.·	Morik, K.; Wrobel, S. & Kietz, J., Knowledge Aquisition and Machine Learning, Academic Press, 1994.·	Mitchell, T. M.,  Machine Learning, McGraw-Hill  1997.·	Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H., The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction, Springer Verlag, 2001. ·	Haykin, S. S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd ed., Prentice Hall, 1998.·	Tisdall, J., Beginning Perl for Bioinformatics, O´REILLY, 2001.·	Weir, B. S., Genetic Data Analysis II, Sinauer Associates, 1996.·	Setúbal, J. And Meidanis, J., Introduction to computational Molecular Biology, BWS Publishing company. 1997.·	Mount, D. W., Bioinformatics: sequence and genome analysis, O´REILLY, 2001.·	Gibas, C. And Jambbeck, P., Developing Bioinformatics computer skills, 2001.
 

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