Proporcionar aos alunos de graduação da Informática Biomédica o conhecimento do funcionamento dos setores de diagnóstico por imagem e de radioterapia com ênfase nas aplicações práticas da informática nestas duas áreas.
Durante o desenvolvimento da disciplina o aluno de graduação terá a oportunidade de se familiarizar com a utilização prática dos softwares utilizados no agendamento de pacientes e com o processo de aquisição de imagens diagnósticas. O aluno vai ter aprendizado prático sobre a importância na confecção de relatórios radiológicos e no planejamento computadorizado da radioterapia. O aluno terá contato com os softwares utilizados na prática clínica atual como ferramentas de trabalho no ambiente da radiologia diagnóstica e da radioterapia. O aluno poderá vivenciar a importância da informática como parte da engrenagem que permite o atendimento adequado dos pacientes nestes dois setores.
- Aplicações de imagens médicas em Radioterapia: formação da imagem, processamento e armazenamento para planejamento. - Softwares de planejamento de radioterapia: segmentação, coregistro de imagens e reconstrução tridimensional. - Prática de segmentação das imagens encéfalo, face e da região cervical. - Prática de Segmentação das imagens tórax. - Prática de Segmentação das imagens do abdome e da pelve. - Introdução à prática no gerenciamento de imagens diagnósticas no setor de Radiologia do Hospital Universitário. - Prática: Setor de ultrassonografia diagnóstica - Prática: Setor de Radiologia convencional - Prática no setor Tomografia Computadorizada - Prática no setor de Ressonância Magnética - Seminário com discussão de artigos recentes da literatura cientifica sobre aplicação da informática na Radioterapia e no Diagnóstico por Imagens.
Huang HK. PACS and Imaging informatics, John Wiley & Sons, 2004. Rangayyan RM. Biomedical Imagem Analysis. CRC, 2006. Shortlife EH and Cimino JJ. Biomedical Informatics. 3rd edition, Springer, 2006. Branstetter BF. Practical Imaging Informatics. Springer, 2009. Branstetter BF. Basics of Imaging Informatics Part 1. Radiology 2007, 243:656-667. Branstetter BF. Basics of Imaging Informatics Part 2. Radiology 2007, 244: 78-84. Andriole et al Optimizing analysis, visualization, and navigation of large image data sets: one 5000-section CT scan can ruin your whole day. Radiology 2011, 259: 346-362. Whitfield GA, Price P, Price GJ, Moore CJ. Automated delineation of radiotherapy volumes: are we going in the right direction? Br J Radiol, 86, 20110718. Kim DK, Kim EY, Yang KH, Lee CK and Yoo SK. Mobile Tele-Radiology Imaging System with JPEG2000 for an Emergency Care. Journal of Digital Imaging, 2011, 24: 709Y718. Székelya A, Talanowb R, Bágyia P. Smartphones, tablets and mobile applications for radiology. European Journal of Radiology 2013, 82: 829– 836. Wang KC, Kohli M, Carrino JÁ. Technology Standards in Imaging: A Practical Overview. J Am Coll Radiol 2014; 11:1251-1259. Morgan MB, Meenan CD, Safdar NM, Nagy P, Flanders AE. Informatics Leaders in Radiology: Who They Are and Why You Need Them. Am Coll Radiol 2014; 11:1241-1250. Mansoori B, Rosipko B, Erhard KK, Sunshine JL. Design and Implementation of Disaster Recovery and Business Continuity Solution for Radiology PACS. J Digit Imaging 2014, 27:19–25. Jorritsmaa W, Cnossenb F, vanOoijena PMA. Merits of usability testing for PACS selection. International Journal of Medical Informatics 2014, 83: 27–36. Kohli M, Dreyer KJ, Geis JR. Rethinking Radiology Informatics. AJR 2015; 204:716–720. Miller A.A. and Turner S. The Informatics of the Planning Target Volume- why it cannot and should not be changed. J Radiat Oncol Inform 2016, 8:1-9. Kansagra AP et al. Big Data and the Future of Radiology Informatics. Acad Radiol 2016; 23:30–42.