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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto e Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
 
Informática Biomédica
 
Disciplina: IBM1108 - Redes Neurais Artificiais
Artificial Neural Networks

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 30 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2014 Desativação: 31/12/2018

Objetivos
Oferecer uma introdução às redes neurais artificiais e suas aplicações, apresentando os principais tipos de redes de uma maneira unificada a partir de conceitos matemáticos e estatísticos.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
2159540 - Renato Tinós
 
Programa Resumido
Oferecer uma introdução às redes neurais artificiais e suas aplicações, apresentando os principais tipos de redes de uma maneira unificada a partir de conceitos matemáticos e estatísticos.
 
 
 
Programa
1. Introdução aos modelos conexionistas. 2. Perceptron. 3. Perceptron multicamadas. 4. Arquiteturas recorrentes. 5. Modelos não-supervisionados. 6. Redes com função de base radial (RBF). 7. Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). 8. Aplicações em Medicina
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas e práticas complementadas com exemplos e exercícios propostos.
Critério
Serão atribuídas notas a exercícios, seminários e/ou trabalhos práticos e provas. A nota final será calculada pela média ponderada dessas várias notas obtidas pelo aluno no decorrer do semestre.
Norma de Recuperação
Uma prova escrita dentro do prazo regimental. A nota da segunda avaliação será a média aritmética entre a nota da prova de recuperação e a nota final da primeira avaliação. O aluno será aprovado se obtiver nota na segunda avaliação igual ou superior a 5,0 (cinco).
 
Bibliografia
     
1.	SILVA, I. N.; SPATTI, D. H. & FLAUZINO, R. A. Redes neurais artificiais para engenharia e ciências aplicadas: curso prático. Artliber Editora, 2010.
2. BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F. & LUDERMIR, T. B., Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações, 2ª. ed., LTC, 2007.
3. HAYKIN, S. S., Redes neurais: princípios e prática. 2ª ed., Bookman, 2001.
4. PRINCIPE, J. C., EULIANO, N. R. & CURT LEFEBVRE, W.. Neural and Adaptive Systems: fundamentals through simulations. John Wiley & Sons, New York, NY, 2000.
 

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