Oferecer uma introdução às redes neurais artificiais e suas aplicações, apresentando os principais tipos de redes de uma maneira unificada a partir de conceitos matemáticos e estatísticos.
1. Introdução aos modelos conexionistas. 2. Perceptron. 3. Perceptron multicamadas. 4. Arquiteturas recorrentes. 5. Modelos não-supervisionados. 6. Redes com função de base radial (RBF). 7. Máquinas de Vetores de Suporte (SVM). 8. Aplicações em Medicina
1. SILVA, I. N.; SPATTI, D. H. & FLAUZINO, R. A. Redes neurais artificiais para engenharia e ciências aplicadas: curso prático. Artliber Editora, 2010.2. BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F. & LUDERMIR, T. B., Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações, 2ª. ed., LTC, 2007.3. HAYKIN, S. S., Redes neurais: princípios e prática. 2ª ed., Bookman, 2001.4. PRINCIPE, J. C., EULIANO, N. R. & CURT LEFEBVRE, W.. Neural and Adaptive Systems: fundamentals through simulations. John Wiley & Sons, New York, NY, 2000.