Informações da Disciplina

 Preparar para impressão 

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares
 
Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares
 
Disciplina: IPN0007 - Redes Neurais Artifíciais na Engenharia Nuclear
Artificial neural networks in nuclear engineering

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 3
Carga Horária Total: 120 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2000 Desativação:

Objetivos
Introduzir novos conceitos do campo de redes neurais artificiais (RNA) dotando o aluno do conhecimento necessário para desenvolvimento e aplicação de redes neurais artificiais na Engenharia Nuclear     
 
 
 
Programa Resumido
Origem e aspectos históricos para introdução ao Campo de Redes Neurais Artificiais abordando arquiteturas em "Feed-forward" além de outras, introduzindo o Método de Retro-Propagação e desenvolvendo aplicações na Engenharia Nuclear. Apresentação de um novo conceito de redes baseado nos mais recentes conhecimentos da Neurociência.
 
 
 
Programa
Introduzir novos conceitos do campo de redes neurais artificiais (RNA) dotando o aluno do conhecimento necessário para desenvolvimento e aplicação de redes neurais artificiais na Engenharia Nuclear     
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas teóricas expositivas e desenvolvimento de aplicações práticas.
Critério
Listas de exercícios e três provas em classe.(Média aritmética das notas das provas) + 0,10 . (Média aritmética das notas das listas) > 5,0
Norma de Recuperação
 
Bibliografia
     
Anderson, J.A.; Rosenfeld, E. (eds.) (1988) Neurocomputing: Foundations of Research. Cambridge: MIT Press; Baptista F., B.D. Redes Neurais para Controle de Sistemas de Reatores - Tese de Doutorado, IPEN-1998; Zsolt L. Kovács Redes Neurais Artificiais - Fundamentos e Aplicações, 2a. edição, Collegium Cognitio, São Paulo, 1996. 
 

Clique para consultar os requisitos para IPN0007

Clique para consultar o oferecimento para IPN0007

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2024 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP