Fornecer subsídios para os alunos acompanharem disciplinas de graduação que demandam conhecimento em computação, sistemas de informação, inteligência artificial e organizacional e colaborar significativamente na empregabilidade e competitividade dos egressos.
Bancos de dados relacionais e não relacionais. Uso avançado de planilhas eletrônicas . Data crunching, data analysis, data mining, funções logicas, gráficos, cálculos, funções estatísticas, uso de macros. Computação em nuvem, para data mining e SQL. Inteligência Artificial: conceito, algoritmos e aplicações em economia e gestão de negócios, aprendizado de maquina e redes neurais, comparação de resultados com métodos estatísticos convencionais. Inteligência organizacional, estratégica, tática e organizacional, implementações computacionais. Sistemas informatizados de inteligência empresarial e rastreabilidade. Sistemas de informação para certificação internacional da qualidade e sistemas mundiais de gestão. Ferramentas para elaborar mapas de processos, para posterior informatização. Ferramentas para análise e projeto de sistemas. Elaboração de sites e blogs. Aplicações dos conceitos adquiridos em ambientes de hipercometitividade, com dispositivos eletrônicos.
Bancos de dados relacionais e não relacionais: campos, registros, filtros, consistência, listas de verificação, pesquisa e réplicas. Data crunching, data analysis, conceito de data mining, funções logicas: união, interseção, complemento, etc. gráficos: bi e tridimensionais, cálculos, funções estatísticas, macros. Computação em nuvem, para data mining e SQL. Inteligência Artificial: conceito, algoritmos: Random Forest, Support Vector Machine, Naive Bayes, E Clasification e Regression Tree. Aplicações em economia e gestão de negócios de inteligência artificial, aprendizado de maquina e redes neurais, comparação de resultados com métodos estatísticos convencionais, linguagens R, Python, SAS e outras. Inteligência organizacional, estratégica (kaikaku), tática e organizacional (kaizen). Sistemas informatizados de inteligência empresarial e rastreabilidade (DSS, ERP, MRP, CRM, Benchmarking, QFD, etc.). Sistemas de Informação para certificação internacional da qualidade( ISO- 9001-14001-22000-27000, GlobalGAP, FSC, etc.) e sistemas mundiais de gestão (TQM-Toyota-Porsche-GM, BSC, Lean Startup, 6 Sigma, PNQ, EQA, etc.) . Ferramentas para elaborar mapas de processos, para posterior informatização. Ferramentas para análise e projeto de sistemas. Elaboração de sites e blogs. Aplicações dos conceitos adquiridos em ambientes de hipercometitividade, com dispositivos eletrônicos
Literatura Básica: ALCOFORADO, L. F. Utilizando a linguagem R: conceitos, manipulação, visualização, modelagem e elaboração de relatórios. Editora Alta Books, São Paulo. 2021. 384p. AZEVEDO FILHO, A. J. B.V. . Princípios de Inferência Dedutiva e Indutiva: Noções de Lógica e Métodos de Prova. 1/1. ed. Scotts Valley, EUA: CreateSpace Publishers, 2010. v. 1. 140p. MICROSOFT. Office Online. Janeiro 2010. <http://office.microsoft.com/en-us/training/CR061829401033.aspx> MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes, 3a ed, 2019. MONDEN, Y. Toyota Management System: Linking the Seven Key Functional Areas. Kindle, USA. 2018. 435p. SARRIÉS, G.A. Site da Disciplina LCE 105, 1998. Disponível em: . Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Blog da Disciplina LCE 105, 2002. Disponível em < https://economia-inform-intel.blogspot.com/>. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/usp.br/ia-cd-ra-gestao-gabriel >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Gabriel Informação e Inteligência Organizacional (BI). Gabriel-Informa-intel- organiza.blogspot.com.br. 2015. TURBAN, E. & RAINER, R. K. & PORTTER, R. E. Introdução a Sistemas de Informação uma Abordagem Gerencial. São Paulo: Editora Campus. 2007, 457p. Literatura Complementar: ISHIKAWA, K. Guide to quality control. Tokyo: Kraus Asian Productivity Organization, 1982. 221p. JURAN, J.M.; GRYNA, F.M. Juran controle da qualidade: métodos especiais de apoio à qualidade. São Paulo: Makron Books, 1993. 193p. LIKER, K. & MEIER D. O Modelo Toyota, Manual de Aplicação. Porto Alegre: Bookman, 2007. 432p. SARRIÉS, G.A. Treinamentos em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel>. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Workshops em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/usp.br/melhorar-empregab-competit >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Site da Disciplina de Pós-graduação. LCE 5736. 2002. Disponível em < https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A.; VICINO, S.R.; LAY REYES, A.E. Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade em Internet. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade: Controle de Qualidade Usando o Excel. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ, CIAGRI, Janeiro 2015. Available from World Wide Web: http://www.esalq.usp.br/qualidade. SARRIÉS, G.A. Benchmarking na Agricultura. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ. CIAGRI, Janeiro 2015. Available from world wide web: http://www.esalq.usp.br/bentevi TIPS TRAINING AND CONSULTING. Excel tip.com, janeiro 2010. Available from World Wide Web: <http://www.exceltip.com>
