Fornecer subsídios para os alunos acompanharem disciplinas de graduação que demandam conhecimento em sistemas de informação e para colaborar significativamente na empregabilidade e competitividade dos egressos.
Linguagens de computadores e sistemas operacionais. Lógica de programação. Inteligência humana e organizacional. Aplicativos de uso mais frequente. Elaboração de sites e blogs. Programas para Bioinformática. Sistemas de Informação para sistemas mundiais de gestão. Redes neurais. Sistemas de Informação para Empreendedorismo. Princípios de simulação e otimização.
Linguagens de computadores e sistemas operacionais (Linux, Winows e Android). Lógica de programação, elaboração de programas de computador. Inteligência humana (9 inteligências de Gardner), inferência indutiva e dedutiva. Inteligência Organizacional. Lógica de programação. Aplicativos de uso mais frequente: planilhas, programas para apresentação (Prezzi), bancos de dados relacionais, aplicativos em Android. Programas para Bioinformática: distancias genéticas, comparações fenotípicas e genotípicas, sistemas de taxonomia numérica, cálculos de distancias, similaridades, elaboração de clusters e dendrogramas, NTSYS, SAS, elaboração de bancos de germoplasma (acessos e descritores booleanos, inteiros e reais), foco para Biologia. Sistemas de Informação para sistemas mundiais de gestão (CWQC, Toyota, BSC, 6 Sigma, PNQ, etc), certificação internacional da qualidade (ISO- 9000, 14000, 22000 e 17025-, GLOBAL-GAP, SA, OHSAS, etc.) Redes neurais, conceituação e utilização na biologia, aplicações no gerenciamento de processos biológicos. Sistemas de Informação para Empreendedorismo: conceituação, escolas, vantagens, metodologia de aplicação, ampliação do mercado de trabalho para biólogos. Princípios de simulação e otimização para fenômenos biológicos e ecologia, exemplos utilizando programas computacionais, aplicações do Teorema de Bolzano.
Literatura Básica: ALCOFORADO, L. F. Utilizando a linguagem R: conceitos, manipulação, visualização, modelagem e elaboração de relatórios. Editora Alta Books, São Paulo. 2021. 384p. AZEVEDO FILHO, A. J. B.V. . Princípios de Inferência Dedutiva e Indutiva: Noções de Lógica e Métodos de Prova. 1/1. ed. Scotts Valley, EUA: CreateSpace Publishers, 2010. v. 1. 140p. MICROSOFT. Office Online. Janeiro 2010. MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes, 3a ed, 2019. MONDEN, Y. Toyota Management System: Linking the Seven Key Functional Areas. Kindle, USA. 2018. 435p. SARRIÉS, G.A. Site da Disciplina LCE 136, 1998. Disponível em: . Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Blog da Disciplina LCE 136, 2002. Disponível em < https://biologia-informada-inteligente.blogspot.com/ >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/usp.br/ia-cd-ra-gestao-gabriel >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Gabriel Informação e Inteligência Organizacional (BI). Gabriel-Informa-intel- organiza.blogspot.com.br. 2015. TURBAN, E. & RAINER, R. K. & PORTTER, R. E. Introdução a Sistemas de Informação uma Abordagem Gerencial. São Paulo: Editora Campus. 2007, 457p. Literatura Complementar: LIKER, K. & MEIER D. O Modelo Toyota, Manual de Aplicação. Porto Alegre: Bookman, 2007. 432p. SARRIÉS, G.A. Treinamentos em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel>. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Workshops em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/usp.br/melhorar-empregab-competit >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Site da Disciplina de Pós-graduação. LCE 5736. 2002. Disponível em < https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A.; VICINO, S.R.; LAY REYES, A.E. Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade em Internet. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade: Controle de Qualidade Usando o Excel. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ, CIAGRI, Janeiro 2015. Available from World Wide Web: http://www.esalq.usp.br/qualidade. SARRIÉS, G.A. Benchmarking na Agricultura. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ. CIAGRI, Janeiro 2015. Available from world wide web: http://www.esalq.usp.br/bentevi TIPS TRAINING AND CONSULTING. Excel tip.com, Janeiro 2010. Available from World Wide Web:
