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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
 
Ciências Exatas
 
Disciplina: LCE0216 - Introdução à Bioestatística Florestal
Introduction to Forest Biostatistics

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2020 Desativação:

Objetivos
Contribuir para a formação científica dos alunos de Engenharia Florestal por meio de fundamentos básicos que possam habilitá-los na Análise Qualitativa e Quantitativa de dados, provenientes de levantamentos e experimentos relacionados às Ciências Florestais.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
2769022 - Clarice Garcia Borges Demetrio
93551 - Sonia Maria de Stefano Piedade
 
Programa Resumido
1. Estatística descritiva: Representação tabular e gráfica; medidas de tendência central e dispersão. 2. Probabilidade: Definições e teoremas. 3. Distribuições de probabilidade. 4. Esperança matemática. 5. Principais distribuições: Binomial, Poisson, Exponencial, Weibull e Normal. 6. Noções de amostragem: Distribuições amostrais; Distribuições t, F e Qui-quadrado. 7. Inferência estatística: Estimação e testes de hipóteses. 8. Regressão e Correlação linear simples. 9. Tabelas de contingência: Teste de Qui-quadrado; Análise de proporções.
 
1. Descriptive statistics: tabular and graphic representation; measures of central tendency and dispersion. 2. Probability: definitions and theorems. 3. Probability distributions. 4. Mathematical hope. 5. Main distributions: Binomial, Poisson, Exponential, Weibull and Normal. 6. Sampling notions: sampling distributions; T, F and Chi-square distribution. 7. Statistical inference: estimative and hypothesis tests. 8. Regression and simple linear correlation. 9. Contingence tables: Chi-square test; proportions analysis.
 
 
Programa
1. Estatística Descritiva: Representação tabular e gráfica de populações ou amostras de variáveis discretas e contínuas; Histogramas; Polígono de frequências e ogiva de Galton. 2. Medidas de posição e dispersão: Cálculo a partir dos dados originais e de distribuição de frequências: médias, mediana, moda, desvio médio, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação. 3. Probabilidade: Definição, conceitos e teoremas; Probabilidade condicional; Independência de eventos. 4. Distribuições de probabilidade: Variáveis aleatórias discretas e contínuas; Função de densidade. 5. Esperança matemática: Definição e teoremas; Momentos (média e variância); Covariância. 6. Distribuição Binomial: Definição, média e variância. 7. Distribuição de Poisson: Definição, média e variância. 8. Distribuição Exponencial: Definição, média e variância. 9. Distribuição Weibull: Definição, média e variância. 10. Distribuição Normal: Definição, média e variância; Distribuição normal reduzida; Uso de tabelas no cálculo de probabilidades; Aproximação da distribuição normal através da distribuição binomial. 11. Noções de amostragem; Distribuições amostrais. 12. Inferência Estatística: Estimação e testes de hipóteses. 13. Distribuições t, F e Qui-quadrado. 14. Tabelas de Contingência; Teste Qui-Quadrado. 15. Distribuição amostral de proporções; Teste para proporções. 16. Regressão Linear simples. 17. Correlação.
 
 
 
Avaliação
     
Método
A avaliação do aprendizado será feita por meio de três avaliações.
Critério
A média final será obtida da seguinte forma:
Média = (2A1+3A2+3A3)/8
em que:
A1 = 1ª avaliação
A2 = 2ª avaliação
A3 = 3ª avaliação

Observação: o aluno que não comparecer a uma das três provas poderá realizar uma prova repositiva que terá o mesmo peso da prova não realizada. Assunto: toda matéria lecionada.
Norma de Recuperação
Será feita sob a forma de uma prova com duas horas de duração, aplicada após o término das aulas, em época determinada pela USP. A média final será a média aritmética entre a nota desta prova e a média obtida no semestre.
 
Bibliografia
     
. BIBLIOGRAFIA BÁSICA:

ANDRADE, D.F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação, 3ª edição. Florianópolis: Editora da UFSC, 2013, 478 p.
BUSSAB, W.O. ; MORETIN, P.A. Estatística Básica, 8ª edição. São Paulo: Editora Saraiva. 2013, 548 p.
ZAR, J.H. Biostatistical Analysis. 5th Edition. . New Jersey: Prentice – Hall, 2009, 960p.


8. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C. P de. Noções de Probabilidade e Estatística. 7ª ed. São Paulo: Editora EDUSP, 2013. 428p.
MILONE, G. Estatística Geral e Aplicada. Pioneira Thomson Learning. São Paulo. 2004. 483p.
PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princípios de Bioestatística. (Tradução da 2ª edição norte-americana). São Paulo: Editora Thomson, 2010. 506p.
 

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