A disciplina Estatística Experimental tem como objetivo principal estimular o senso crítico do estudante com relação à experimentação, de tal modo que, recebendo informações a respeito da pesquisa, o estudante seja capaz de planejar e conduzir um experimento, analisar os dados e interpretar os resultados.
1. Planejamento de experimentos. 2. Planejamento, análise e interpretação de resultados de experimentos inteiramente casualizados, em blocos casualizados, em quadrados latinos, fatoriais, em parcelas subdivididas e em faixas. 3. Comparações múltiplas (Técnica de comparações entre médias). 4. Análise de regressão polinomial. 5. Exigências do modelo matemático - Transformação de dados. 6. Confundimento nos ensaios fatoriais. 7. Análise de grupos de experimentos.
1. Introdução à Informática: 1.1. Uso do processador de texto: formatação, tabelas, geradores de índices, fórmulas. 1.2. Uso da planilha eletrônica: confecção de planilhas, funções estatísticas, gráficos; macros. 1.3. Pacotes Estatísticos para microcomputadores. 2. Variação do acaso. Modelo matemático. 3. Medidas de posição e medidas de dispersão: média, variância, desvio padrão, erro padrão da média e coeficiente de variação. 4. Etapas para o planejamento de experimentos: escolha de fatores e seus níveis. Unidade experimental. Definição do delineamento experimental. 5. Princípios básicos de experimentação: repetição, casualização e controle local. 6. Experimentos inteiramente ao acaso. 7. Métodos de comparações múltiplas (Tukey, Duncan, Schefeé, Dunnett). 8. Análise de regressão. Modelo polinomial. 9. Exigências do modelo matemático. Transformações de dados. 10. Experimentos em blocos casualizados. 11. Experimentos em blocos casualizados com parcelas perdidas. 12. Experimentos em quadrados latinos. 13. Experimentos fatoriais. 14. Experimentos fatoriais: deslocamento das somas de quadrados. 15. Experimentos fatoriais: confundimento. 16. Experimentos em parcelas subdivididas. 17. Experimentos em faixas. 18. Análise de grupos de experimentos: delineamentos inteiramente ao acaso e em blocos casualizados.
BIBLIOGRAFIA BÁSICA: BARBIN, D. Planejamento e Análise Estatística de Experimentos Agronômicos. Mecenas-Londrina, 2013. 213p, 2ª edição. PIMENTEL GOMES, F. Curso de Estatística Experimental. 15ª edição, São Paulo, 2009 (reimpressão). 451 p. VIEIRA, S. Análise de Variância (ANOVA). 1ª edição, São Paulo, 2006. Editora Atlas, 216p. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR COCHRAN, W.G. e G.M. COX. Experimental Design. 2ª edição. Nova York. John Wiley,1992. 611p. DIAS,C.T.S. Estatística Básica por meio do SAS para Windows, Material Didático-nacional, Piracicaba, 2015, ISBN 978-8586481-3 CDD 519.50285 D 5412. MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. [Tradução de] Ana Maria Lima de Farias e Vera Regina Lima de Farias e Flores; [revisão técnica de] Luiz da Costa Laurencel. Rio de Janeiro: Editoria LTC 2009, 513 p. MONTGOMERY, Douglas C. Design and Analysis of Experiments. 8th edition. 2012. NOGUEIRA, M.C.S. Experimentação Agronômica I. Conceitos, Planejamento e Análise Estatística. Piracicaba: Ed. MCSNogueira, 2007. 494p. PIMENTEL GOMES, F.; GARCIA, C.H. Estatística Aplicada a Experimentos Agronômicos e Florestais. Piracicaba: Fealq, 2002. 307p. VENABLES, W.N.; RIPLEY. B.D. Modern applied statistics with S. New York: Springer, 2002. 495 p.