Desenvolver no aluno senso crítico em Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços Marketing, Economia e Fazenda 4.0, buscando aumentar significativamente sua empregabilidade e competitividade quando ingressar no mercado de trabalho.
Inteligência Artificial (IA): conceito, algoritmos e aplicações em gestão, engenharia, biologia, ambiência, economia, gestão de negócios e pesquisa. Aprendizado de máquina e redes neurais, comparação de resultados com métodos estatísticos convencionais. Aplicação de IA, Data Mining, Big-Small Data, trade off. Tecnologias de gestão e certificação Internacional da qualidade, na Indústria, Serviços Marketing, Economia e Fazenda 4.0 Visando Hipercompetitividade.
Inteligência Artificial (IA): conceito, algoritmos: Rain Forest, Support Vector Machine, NaiveBayes, E Clasification e RegressionTree. Aplicações em gestão, engenharia, biologia, ambiência, economia, gestão de negócios e pesquisa.Aprendizado de máquina e redes neurais, comparação de resultados com métodos estatísticos convencionais, linguagens R, Python, SAS e outras. Noções introdutórias: Regressão Logística, MANOVA, NPMANOVA, Funções Canônicas, DiscriminanteNP. Aplicação de IA,Big Data VsSmall Data, trade off, Big Data (petabytes, noções de Ferramentas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais, HDFS, YARN, Hadoop, MAP REDUCE, etc. para desenvolver produtos hipercompetitivos) Small Data (terabytes, noções de Ferramentas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Redes Neurais, testes de hipóteses, métodos robustos, multivariados, univariados, paramétricos, etc., para decisões internas das organizações, acabamento dos produtos hipercompetitivos, etc.) e Tecnologias de Gestão (como LeanSartup_Amazom, TQM_Toyota-Porsche-GE, ISO-9001-14001-22000-27000-17025,etc.GlobalGAP, BSC, PNQ,PPQ, EQA, 6 Sigma, Malcolm Baldrige, Deming Prize,LeanCanvas, QFD, FMEA/FTA, RCA, etc.) na Industria, Serviços Marketing e Fazenda 4.0 Visando Hipercompetitividade.
Literatura Básica: ALCOFORADO, L. F. Utilizando a linguagem R: conceitos, manipulação, visualização, modelagem e elaboração de relatórios. Editora Alta Books, São Paulo. 2021. 384p. AZEVEDO FILHO, A. J. B.V. . Princípios de Inferência Dedutiva e Indutiva: Noções de Lógica e Métodos de Prova. 1/1. ed. Scotts Valley, EUA: CreateSpace Publishers, 2010. v. 1. 140p. MICROSOFT. Office Online. Janeiro 2010. <http://office.microsoft.com/en-us/training/CR061829401033.aspx> MENEZES, N. N. C. Introdução à Programação com Python: Algoritmos e Lógica de Programação Para Iniciantes, 3a ed, 2019. MONDEN, Y. Toyota Management System: Linking the Seven Key Functional Areas. Kindle, USA. 2018. 435p. SARRIÉS, G.A. Site da Disciplina LCE 1270, 1998. Disponível em: . Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Blog da Disciplina LCE 1270, 2002. Disponível em < https://gest-certif-estat-lce1270.blogspot.com/ >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/usp.br/ia-cd-ra-gestao-gabriel >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Gabriel Informação e Inteligência Organizacional (BI). Gabriel-Informa-intel- organiza.blogspot.com.br. 2015. TURBAN, E. & RAINER, R. K. & PORTTER, R. E. Introdução a Sistemas de Informação uma Abordagem Gerencial. São Paulo: Editora Campus. 2007, 457p. Literatura Complementar: ISHIKAWA, K. Guide to quality control. Tokyo: Kraus Asian Productivity Organization, 1982. 221p. JURAN, J.M.; GRYNA, F.M. Juran controle da qualidade: métodos especiais de apoio à qualidade. São Paulo: Makron Books, 1993. 193p. LIKER, K. & MEIER D. O Modelo Toyota, Manual de Aplicação. Porto Alegre: Bookman, 2007. 432p. SARRIÉS, G.A. Treinamentos em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/view/ia-cd-treinamentos-usp-gabriel>. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Workshops em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Robótica Aplicada. 2021. Disponível em < https://sites.google.com/usp.br/melhorar-empregab-competit >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A. Site da Disciplina de Pós-graduação. LCE 5736. 2002. Disponível em < https://sites.google.com/view/lce5736-usp-sarries >. Acesso em: 15/2/2022. SARRIÉS, G.A.; VICINO, S.R.; LAY REYES, A.E. Qualidade Total e Certificação Internacional da Qualidade em Internet. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade: Controle de Qualidade Usando o Excel. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ, CIAGRI, Janeiro 2015. Available from World Wide Web: http://www.esalq.usp.br/qualidade. SARRIÉS, G.A. Benchmarking na Agricultura. In: ESALQ (on line). Piracicaba: ESALQ. CIAGRI, Janeiro 2015. Available from world wide web: http://www.esalq.usp.br/bentevi TIPS TRAINING AND CONSULTING. Excel tip.com, janeiro 2010. Available from World Wide Web: <http://www.exceltip.com>
