Desenvolver o domínio de técnicas matemáticas, estatísticas e de processamento de dados para apoiar a análise de processos de tomada de decisão. A partir da aplicação dessas técnicas em estudos de caso, os alunos aprenderão a associar e adequar os instrumentos de análise disponíveis aos problemas apresentados. O principal objetivo é saber identificar nos problemas as suas características mais importantes, e a partir dessa identificação construir um modelo analítico que leve a um conjunto adequado de soluções.
O tema principal desta disciplina é o uso de métodos básicos quantitativos de apoio à tomada de decisão em situações que envolvem a exploração de recursos naturais. Contextualizam-se conceitos como exaustão, degradação, sustentabilidade, ordenamento, níveis ótimos de utilização de recursos renováveis etc. O curso tem enfoque matemático, e introduz conceitos estatísticos, econômicos, matemático-financeiros, e da pesquisa operacional.
I. A Estatística, a Regressão Linear e seus métodos para modelagem de problemas ambientais. II. A Matemática Financeira para a avaliação de projetos: convertendo projetos em fluxos de caixa; aplicando os critérios de avaliação em projetos ambientais; incluindo o risco e a incerteza nas análises; determinação da idade economicamente ótima para a exploração de recursos naturais. III. Os princípios da Economia para a determinação de níveis economicamente ótimos de uso dos insumos: modelagem de processos envolvendo crescimento, ingresso e mortalidade; análise envolvendo a determinação de níveis biologicamente ótimos de produção; análises envolvendo recursos naturais renováveis e não renováveis; o ótimo biométrico pode coincidir com o ótimo econômico? A sustentabilidade do ponto de vista do ordenamento dos recursos naturais. IV. A Pesquisa Operacional e suas técnicas de otimização: problemas de otimização com restrições; A Programação Linear como técnica de otimização matemática e na gestão de problemas ambientais.
Bruni, Adriano Leal (2009) Matemática Financeira com HP 12C e Excel. Ed. Atlas, São Paulo. 522 p.Lachtermacher, Gerson (2007) Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões – modelagem em Excel. Ed. Campus Elsevier, Rio de Janeiro. 213 p.Lapponi, Juan Carlos (2005) Estatística usando Excel. Elsevier, Rio de Janeiro. 476 p.Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz (2009) Matemática Financeira na Gestão Florestal. (Apostila) Depto. Ciências Florestais – ESALQ, Piracicaba. 45 p.